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技术标准和服务要求
*、技术标准
(*)具体技术指标要求
序号 |
模块名称 |
指标要求 |
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突发事件智能化信息服务 |
*.本体模型管理。支持本体模型正确创建、管理、扩展和维护。 |
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突发事件智能化信息服务 |
*.事件类型识别。准确识别事件类型,支持规则过滤,事件抽取存储。 |
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突发事件智能化信息服务 |
▲*.自动化流程管理。支持***与自然语言处理技术相融合,***机器人自动化流程创建维护和管理。 |
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突发事件智能化信息服务 |
▲*.状态跟踪。支持突发事件定义与分类、事件优先级判定和事件触发;支持全状态跟踪事件处置过程,及时响应处置事件。 |
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突发事件智能化信息服务 |
★*.预警分析。支持事件分析、挖掘和预警,依据用户浏览信息和环境信息自动推荐相关信息,对用户反馈做出推荐列表调整;支持突发事件信息的共享和协作。 |
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自然语言处理与服务 |
▲*.支持识别文本中的人名、地名、机构名、设施等实体;支持隶属关系、资源关系等关系抽取。 |
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自然语言处理与服务 |
*.智能问答。提供面向专有领域的交互式知识问答,以自动语言的形式返回精准的答案;能够根据用户的偏好和历史行为,提供个性化信息推荐。 |
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自然语言处理与服务 |
*.支持常用语增量更新机制,通过新旧版本的比对,实现常用语的版本差异提取。 |
* |
自然语言处理与服务 |
*.文字错误动态纠正。提供纯文字类识别率的动态纠正功能,为待纠正文字部分提供可配置的若干个候选项,根据上下文分析支持,实现动态纠正辅助。 |
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自然语言处理与服务 |
★*.多种查询方式。支持多种复杂的相似度查询,如最近邻查询、范围查询、聚类查询等,支持对结构化和非结构化数据的粒度查询,满足用户在各个场景下的数据检索需求。 |
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自然语言处理与服务 |
★*.模型训练。支持针对特定应用场景的文档抽取模型和文件分类模型训练,提供可视化的模型训练软件工具,支持模型数据标注、模型训练、模型评估、模型上线应用。 |
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自然语言处理与服务 |
*.支持常见的数据加密算法。 |
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公文综合服务 |
*.文档解析。支持公文文档解析,文本分词,表格抽 |
序号 |
模块名称 |
指标要求 |
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取特征提取等能力。 |
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*.算法支持。支持********,****等算法提供选择。 |
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▲*.模型自学习。支持模型的训练,评估,集成和模型自学习等能力。 |
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*.检索服务。支持多种检索、统计和公文流程跟踪。 |
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*.支持公文归档存储。 |
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信息采集 |
★*.支持多种采集数据源,支持无人机、传感器实时数据接入,支持数据共享平台业务数据、日志数据接入。 |
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信息采集 |
*.支持多种类型数据存储,支持对分布式文件存储、分布式非关系型数据库存储、关系型数据库存储、内存型数据库存储、分布式列式数据库存储、时序数据库存储。 |
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信息采集 |
*.数据清洗服务。支持图形化和脚本方式进行批量数据的清洗、转换和数据融合处理。支持自定义清理规则,针对不完整的、有噪声以及不*致的数据,提供均值、中位数、回归、*近邻、插值、多重插补等多种算法来填充缺失值,提供移动平均、*项式平滑、回归分析等多种算法进行光滑噪声,提供标准差、箱型图、孤立森林等多种算法识别离群点,支持纠正数据中的不*致问题。 |
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信息采集 |
*.支持数据集成功能,将来自不同数据源的数据进行合并,提供数据连接、数据追加、数据融合等方法处理不同格式、结构和质量水平的数据。 |
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信息采集 |
*.支持数据变换,可以将原始数据的形成转换成另*种形式,使数据更容易理解和计算。支持数据规约功能,进行维度规约和数量规约,减少数据集的复杂性和存储空间,并减少信息损失,使得数据集仍然接近数据完整性。 |
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数据治理 |
*.支持从各数据源进行信息提取数据,构建主数据模型,对主数据进行识别。支持对主数据进行维护,提供主数据进行分类和标签的管理能力。支持对主数据模型新建、更新、删除、导入、导出等操作。 |
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数据治理 |
*.支持对元数据采集,实现对*****、**********、******、*********、****、********种关系型数据库中的表信息、字段信息的采集。支持对元数据分析,在数据处理过程中记录数据的关系,从中解析出完整的数据血缘关系。支持元数据的维护与变更,允许用户将元数据添加到系统并进行修改和删除。 |
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数据治理 |
*.支持对数据进行维度建模,将复杂的业务通过事实 |
序号 |
模块名称 |
指标要求 |
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和维度*个概念进行呈现。 |
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*.支持对数据进行数仓分层,将数据仓库分为原始数据层、明细数据层、维度层、轻度汇聚层、数据应用层。 |
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*.支持即席查询,使用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。 |
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*.支持统计分析、机器学习、深度学习等方法进行数据的深度挖掘和分析,提供描述性统计分析、相关性分析、特征分布变换、趋势分析、周期性分析、模式识别和聚类等多种分析方法,可以进行数据分析结果的可视化。 |
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*.支持授权管理,可对安全策略进行集中管理,配置和监控用户访问。支持数据分级,定义和管理数据的敏感级别,实现根据数据的敏感程度对敏感数据进行分级分类。 |
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*.以元数据为基础,按照统*格式和规则,对数据进行标准化。可以从数据元标准、数据模型标准*个维度构建规范的数据标准体系,对每*个字段、每*张表进行标准化。 |
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*.支持对质量规则进行配置。支持对质量任务进行监控,提供对监控任务的创建任务、编辑、删除、共享、搜索、详情查看、执行结果查看、导入、导出、导出记录查看、全部导出、模板下载功能。支持对监控任务形成报告,从表、字段的维度出发,分为数据表质量报告与指标趋势报告,以图表的形式展示各指标执行情况。 |
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边云协同 |
*.资源池化整合:集成和管理边缘的计算资源、网络资源和存储资源。支持资源的动态分配和优化,以适应不同的工作负载和应用需求。 |
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边云协同 |
*.资源调度与管理:支持高级调度算法优化资源分配,实现资源的动态调度和负载均衡,提高资源使用效率。 |
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边云协同 |
★*.数据管理:支持对边缘设备产生的业务数据、边缘节点的配置数据、云端和边缘端的应用配置数据,以及边云协同产生的管理服务数据进行统*管理。 |
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边云协同 |
▲*.计算解算与聚合:支持对边缘计算任务的有效分配和解算,支持聚合来自多个边缘节点的计算结果,提供统*的视图和服务。 |
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边云协同 |
▲*.计算控制协同:支持协调云端和边缘端的计算资源,实现高效的任务执行。支持弹性计算和自动扩缩容,适应不同的运行条件。 |
序号 |
模块名称 |
指标要求 |
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▲*.业务应用协同:支持业务服务的边云协同调度,支撑云端和边端的协同工作。 |
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*.分布式管理:支持对分布式资源和服务进行集中管理,实现对整个协同环境的监控、维护和优化。 |
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边缘计算 |
★*.边缘设备接入:设备及数据协议支持低代码扩展接入,支持对各类边缘设备进行连接和管理,实现数据的采集、本地化存储。 |
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边缘计算 |
*.边缘数据处理:支持边缘侧的数据处理任务。 |
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边缘计算 |
▲*.数据协同:支持边缘设备之间、边缘设备与云端系统之间的协作和数据共享。 |
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边缘计算 |
★*.边缘分析:提供边缘分析引擎服务,包括基于规则、模型、算法的数据分析和处理功能。 |
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边缘计算 |
▲*.边缘协同:提供边缘协同服务,包括边缘设备之间、边缘设备与云端系统之间的协同,以实现边缘计算的协同优化,提高边缘计算的效率和效果。 |
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物联网网关 |
★*.多协议适配与管理。能够支持并适配多种通信协议以确保与常用边缘设备的兼容性,支持对******、****、****、****等本地组网接入资源的协议适配与管理。 |
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物联网网关 |
*.能够处理和转换来自不同边缘设备的多种数据格式,实现数据的标准化,支持数据格式的转换,满足数据从边到云和从云到边的互通。 |
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物联网网关 |
*.便携式网关群组服务。提供便携式网关群组、组网验证、数据交换和安全认证与权限管理等应用功能。 |
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物联网网关 |
★*.网关接口服务。面向边缘设备的接入、云端数据的接入、边缘数据的上传、数据传输过程的加密与解密等提供接口支撑。 |
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移动信息服务 |
*.模拟训练。提供基于移动工作台的模拟训练服务,包括即时通讯、音视频通话、视频会议等能力。 |
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移动信息服务 |
*.数据模型可视化。支持将建立好的数据模型导入模拟环境中,进行数据分析和可视化; |
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移动信息服务 |
★*.移动终端管理。支持移动终端、背负终端的入网接入、数据采集和数据传输适配管理。 |
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移动信息服务 |
*.移动网络管理。支持机载通信终端的入网接入和数据传输适配管理。 |
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移动信息服务 |
▲*.数据监督与分析。支持对用户行为数据、语音数据、图像数据和音视频数据、报文数据等移动信息服务数据进行监督分析。 |
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移动信息服务 |
*.云端通信。支持数据格式的标准化转换,满足从边到云和从云到边的数据互通;提供网络接入验证、数据交换和安全认证与权限管理等应用功能。 |
(*)实施人员要求
项目实施单位需建立由技术负责人和管理负责人共同领导的项
目团队,人数不少于**人,变更率不大于**%。其中项目技术负责人
和骨干研发人员需具有院校信息系统项目研发组织和实践经历,且项
目实施过程中不允许更换。
(*)生产及安装调试等要求
与总体项目各分项实施单位建立技术协调渠道,对接口关系、数
据结构、系统集成、互联互通互操作等进行技术对接处理。在项目建
设前须制定质量保障大纲,对各功能的设计、研制、采购和服务等活
动的质量控制做出规定,并对大纲实施情况进行监督、检查,形成检
查记录。
(*)供货、安装周期及交货地点要求
*.合同生效后,中标方在**个自然日内完成安装及调试。
*.中标方提供设备的各项技术性能指标必须达到合同和技术文
件规定的要求。
*.项目交付清单,即成果清单,见成果要求。
*.交货地点:****省****市
*、服务要求
(*)售后质保培训等要求
*.技术培训
制定培训计划,编制培训讲义。为前台应用人员、运维管理人员
提供不同层次、有针对性的技术培训,使各类人员分别具备开发、应
用和运维能力。为不同用户提供使用手册,收集设计、研发和使用中
问题,建立常见问题库,供用户了解掌握。
*.售后维保
本项目售后免费维保期最低不少于**个月,投标人可通过承诺
延长维保期提升中标概率。维保期内,投标方应为整个系统提供稳定
的运行维护功能,保障系统的日常维护、设备维护、升级维护和故障
维护等正常开展。在维护期间,投标方需在****设置服务团队,以确
保良好的本地化服务。在系统出现故障时,中标方需在*小时内响应,
并在**小时内到达现场,**小时内解决故障,遇到重大活动,支持
现地保障。
(*)保密要求
招标方和中标方在项目进行过程中应遵照相关要求履行保密义
务和职责。同时,投标人不得向第*方泄露招标人提供的技术文件等
资料。
(*)报价要求
项目最高投标限价为人民币****元。
(*)其他项目个性化要求
本项目的直接产品,以及在本项目研制过程中所产生的关键技术
或中间件产品,都归招标方所有,交付时提供源码、安装包、运维管
理手册、用户操作手册等所有相关;中标方在项目研发过程中以及项
目部署中需要引用的涉及到第*方知识产权或专利的模块、构件或中
间件等软硬件产品,由中标方负责解决其知识产权和专利的使用问题。
*、投标(报价)人资质要求
投标单位应具备《中华人民共和国****法》第***条规定
的条件;
(*)具有独立承担民事责任的能力;
(*)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;
(*)具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;
(*)有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;
(*)参加****活动前*年内,在经营活动中没有重大违法
记录;
*.截止到开标时间,投标人成立时间不少于*年,且为非外资
独资或外资参股企业,或为事业单位、军队单位;
*.投标人不在军委装备发展部采购管理部门或****主管部
门暂停投标的处罚期内;未被军队装备采购监管部门或****主管
部门列入禁止投标黑名单;企业未被列入经营异常名单;
*.单位负责人为同*人或者存在控股、管理或其他利害关系的
不同投标人,不得同时参加同*包的采购活动。生产场地为同*地址
的,*律视为有直接控股、管理关系。投标人之间有上述关系的,应
主动声明,否则将给予列入不良记录名单且*年内不得参加军队采购
活动的处罚;
*.参加本次采购活动前*年内,在经营活动中没有重大违法记
录(提供承诺)。重大违法记录是指投标人因违法经营受到刑事处罚
或责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额等行政处罚;
*.投标单位须具备军内或政府部门信息系统集成或数据项目成
功实施案例业绩(****年*月*日至今),提供至少*份合同或验收
报告复印件;
*.投标人应具备武器装备科研生产单位*级保密资格或具有乙
级涉密信息系统集成资质(已通过审核但未取得证书的须提供主管单
位出具的相关证明);
*.投标单位须具备良好生产能力,主营范围产品(即具备相应
软件开发、系统集成或同类产品,以投标人提供的营业执照或质量管
理认证体系证明材料为准);
*.本项目不接受联合体投标。
*、验收、付款及其他内容
(*)验收方式
*.项目交付前,必须通过验收。建设过程中,中标单位须配备专
业测试人员,制定完善测试方案,进行自测自评。成果交付前,中标
单位须拟制测试说明,测试说明、测试结果须经招标方评审通过,才
能提出验收申请。
中标方向招标方提交产品验收申请,招标方确认已经满足验收条
件后,招标方组织相关人员按照技术指标和成果要求对各分项和集成
成果进行检测评估。
*.双方按照采购合同约定的验收规范进行测试和验收,提交相关
文档。
*.产品与采购合同中规定的指标要求*致的,即测试验收合格,
双方签订验收报告;与采购合同中规定的指标要求不符的,中标方应
修改产品使其符合要求并再次申请验收,由此造成的*切费用由中标
方承担。
*.若中标方未达到招标方验收条件,招标方可拒绝进行产品验收。
此时即使产品符合验收标准并稳定运行*个月后,也不视为产品验收
合格,由此带来的*切后果,由中标方承担。
(*)付款方式
*.正式合同生效后,中标方完成合同技术方案并通过招标方组织
的评审后,**个工作日内合同招标方向合同中标方支付合同总金额
**%的项目预付款;
*.系统验收合格后,中标方凭合同验收报告等办理结算。合同招
标方应于**个工作日内向中标方支付合同总金额的**%;
*.预留合同总金额的*%作为质量保证金,项目质保期结束后*
次性付清。
合同款以银行转账方式直接支付到合同中标方账户。
*、采购方式建议
公开招标。
*、评分办法建议
建议采用综合评分法。