大烤箱独立式产品**检测项目
技术要求
编制/日期:
审核/日期:
会签/日期:
审批/日期:
*、项目概述
由于目前测试能力和测试手段无法满足客户及企业标准要求,大烤箱整机外观检测仍然依赖于人工目检。出现成本高、检测准确率低、检测标准不统*等问题,需补充测试能力和测试资源,提高公司软实力,提升过程***防呆防错,减少为人错判漏判,确保将影响降到最低,为产品提供可靠品质保障,计划在独立式*、*、*#线投入*套**检测设备。
*、项目条件
*、工作时间:设备满足每天**小时连续运转;
*、工作环境:设备应满足甲方工厂的生产办公环境条件;
*、电、气源规格:电源单相交流电********/*相********;
*、质量安全:设备必需符合国家质量标准、环保标准、电气安全标准,并有良好接地;
*、质量要求:自动建模,对产品炉门断差、控盒间隙、商标、标贴、螺钉等有效检出,检出率**%以上,发现不良自动报警停线。
*、项目需求
基于**算法的智能检测
序号视觉项目检测内容检出标准
*、****错漏检测;
*、封盖间隙、门缝间隙检测(精度要求
*.***);
*、封盖与烤箱门是否对其检测(精度要求
*.***)*检出率**%
整机外观检测
*
*、标贴、铭牌漏贴检测;误判率*.*%
*、背面所有螺钉漏装检测;
*、流动检测,不合格自动报警;
*、读码器识别*维码,自动转产;
*、相机成像自适应线速变化。
*日
封盖间隙以及门缝间限检测
门上下对齐
*******
***
**********
*******.
*******
***
*
口口
********
宽***
**
****
欢迎
长***
*、整机外观视觉检测方案
通过多套相机、高亮***光源、**视觉检测软件搭建*条全自动在线大烤箱整机外观缺陷**视觉检测设备系统。通过机械装置搭载的**视觉检测系统获取大烤箱整机外观的具体信息,对大烤箱整机外观特征点精确精准定位,通过缺陷位置的视觉检测判断是否存在缺陷及具体的缺陷类型。
在线**视觉检测系统,基于深度优化的人工智能算法使大烤箱整机外观的人工检验流水线变成快速、实时、准确、高效的自动化流水线。
整体网络架构
机房核心交换机
现有产线***
***
网络交换机
大烤箱整机外观
检测
扫码器
图示
*兆光纤
*兆网线
相机
***网络*兆网线
工位接入交换机
整体检测方案
应用 |
应用 |
缺陷识别缺陷分类 |
缺陷记录报表统计智能分析 |
|
|
*** |
环境框架 |
模型 |
|
|
机器人视觉系统 |
*** |
光源镜头摄像机 |
图像采集卡算法 |
|
|
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*
检测站点站点*站点*站点*
*
现场实物
检测方案应用
应用过程:
建模阶段
环境 |
环境 |
环境 |
表计能分折交互装示 |
表计能分折交互装示 |
表计能分折交互装示 |
|
精头 |
招机 |
像床店卡 |
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站点 |
站点 |
站点 |
站点 |
站点 |
站点 |
示例图片特征提取训练验证调整
*
*
部署阶段
读取分析结果
不同分类可匹配
缺陷分类
对应处理建议
基于自主开发的传统算法
及**平台提供的产品缺陷检测与
分类系统。
*、光学部分方案
采用流动自动抓拍方式,能兼容较大产线速度及节拍,不影响现有产线产能,并且充分兼容后期提产计划。机型转产时,支持自动转产识别,无需人工调整相机位置。
顶面
采用*个***镜头****像素全局相机,搭配*组*******开孔背光,镜头距离检测面*****。
相机视野范围*********,实现对大烤箱顶面的全覆盖,兼容不同大烤箱机型。
采用流动自动抓拍方式。机型转产时,支持自动转产识别,无需人工调整相机位置。
整机外观检测光学配置表(单位:**)(顶面) |
整机外观检测光学配置表(单位:**)(顶面) |
相机型号 |
**_*****_****** |
镜头型号 |
**************** |
光源型号 |
*******开孔背光** |
镜头工作距离 |
***** |
视野范围 |
********* |
单个像素精度 |
*.***** |
正面
采用*个***镜头****像素全局相机,搭配*组*******开孔背光,镜头距离检测面*****,检测正面****、标贴。
采用*个****镜头*****像素全局相机,搭配*组*****条形光源,镜头距离检测面*****,检测封盖间隙、门缝间隙、封盖与烤箱门是否对齐。
相机视野范围分别为*********和*********,实现对大烤箱正面的全覆盖,兼容不同大烤箱机型。
采用流动自动抓拍方式。机型转产时,支持自动转产识别,无需人工调整相机位置。
整机外观检测光学配置表(单位:**)(正面) |
整机外观检测光学配置表(单位:**)(正面) |
相机型号 |
**_*****_******************* |
镜头型号 |
************************** |
光源型号 |
*******开孔背光*******条光** |
镜头工作距离 |
********** |
视野范围 |
****************** |
单个像素精度 |
*.******.***** |
背面
采用*个***镜头****像素全局相机,搭配*组*******开孔背光,镜头距离检测面*****。
相机视野范围*********,*个相机垂直排列,实现对大烤箱背面的全覆盖,兼容不同大烤箱机型。
采用流动自动抓拍方式。机型转产时,支持自动转产识别,无需人工调整相机位置。
整机外观检测光学配置表(单位:**)(背面) |
整机外观检测光学配置表(单位:**)(背面) |
相机型号 |
************* |
镜头型号 |
********** |
光源型号 |
*******开孔背光** |
镜头工作距离 |
***** |
视野范围 |
********* |
单个像素精度 |
*.***** |
右侧面
采用*个***镜头****像素全局相机,搭配*组*****条形光源,镜头距离检测面*****。
相机视野范围*********,实现对大烤箱右侧面的全覆盖,兼容不同大烤箱机型。
采用流动自动抓拍方式。机型转产时,支持自动转产识别,无需人工调整相机位置。
整机外观检测光学配置表(单位:**)(右侧面) |
整机外观检测光学配置表(单位:**)(右侧面) |
相机型号 |
************* |
镜头型号 |
**************** |
光源型号 |
*****条光** |
镜头工作距离 |
***** |
视野范围 |
********* |
单个像素精度 |
*.***** |
*、检测设备结构
利用铝型材或****合金材料,在生产线侧架设结构,相机安装在结构上,调试好视野及物距后,相机自动调节焦距,拍摄检测对象。机柜结构上放置声光报警器。
(*)相机安装框架与防护罩:
在现有产线架设铝型材支架,相机安装在型材框架内,多角度拍摄产品。防护罩采用茶色有机玻璃防护,隔绝工业光源强光。
(*)电气控制
使用光电传感器触发,***控制,检测产品来料,***使用*菱****系列。
滑
*、扫码方案
不同机型条码位置不同,共有如下图所示*个位置。为兼容不同机型条码位置,将采用*个****镜头全局读码器:
*读码器用于条码位于背面的机型,通过流动自动抓拍,兼容条码位于背面左侧及背面右侧的机型;
*读码器用于条码位于右侧面靠近正面边缘的机型;
*读码器用于条码位于右侧面靠近背面边缘的机型。
说明:因读码器读码器读码范围有限,若条码位于大烤箱****部位,需增加扫码枪或调整扫码方案。
*
*
*
与***系统数据对接方案
检测软件采用客户端和算法分离的方法,客户端完成与***系统的对接。
数据存储方案
检测软件具有图片保存功能,工控机至少可以保存**个月的照片,超出**个月按时间先后释放硬盘。客户端可按甲方接口要求将图片及检测记录上传云端存储,为后续产品溯源及打标数据筛选提供支持。
*、项目设备清单(以设备技术要求为准)
序号设备名称品牌型号 |
单位 |
数量 |
* |
高清相机 |
海康威视 |
****像素彩色全局相机(*),*****像素彩色全局相机(*),含镜头 |
套 |
* |
* |
机器视觉光源 |
国产优质 |
*******开孔背光(*),*******开孔背光(*),*****条形光源(*)*****条形光源(*),带偏光板 |
套 |
* |
* |
工控主机 |
研华 |
***:**-*****及以上内存:***及以上****内存,硬盘:********固态硬盘(*个区装系统)+**机械硬盘(存储数据);串口:*个*****显卡:*********鼠标键盘:有线、***传输**寸及以上显示器(***/*星/联想/飞利浦) |
台 |
|
* |
网络交换机 |
华* |
**口*兆交换机,*兆上行 |
个 |
* |
* |
固定扫码枪及调试 |
海康威视 |
满足产线扫码要求 |
套 |
* |
* |
非标结构 |
定制 |
含检测工位框架结构件(铝型材框架、含相机光源支架、亚克力玻璃遮光防护罩)设计加工制作、底座 |
套 |
* |
* |
电控 |
定制 |
含***、光电传感器、断路器、开关电源继电器、熔断器、端子排、*色灯、复位按钮、散热风扇 |
套 |
* |
* |
软件 |
检测应用客户端 |
场景定制 |
套 |
* |
|
封盖间隙检测算法 |
|
软件 |
|
项 |
* |
|
门缝间隙检测算法 |
|
软件 |
|
项 |
* |
* |
软件 |
深度学习算法 |
****检测算法 |
项 |
* |
|
封盖与烤箱门平齐检测算法 |
|
软件 |
|
项 |
* |
|
标贴、铭牌有无检测算法 |
|
软件 |
|
项 |
* |
|
螺钉有无检测算法 |
|
软件 |
|
项 |
* |
** |
软件 |
算法选代更新及调试 |
**自主训练平台 |
项 |
* |
** |
软件 |
客户端与内部系统进行数据对接 |
与内部系统进行数据对接 |
项 |
* |
** |
软件 |
软件及算法安装调试 |
工程师驻场软件部署与调试 |
项 |
* |
** |
|
硬件设备安装调试 |
|
批 |
* |
** |
整体实施 |
网络及取电施工(含电源线、网线) |
|
批 |
* |
** |
物流运输 |
含包装、打包、运输、装卸货 |
|
批 |
* |
****关键技术说明
*、工业相机要求在达到拍摄和检测要求的基础上,采用海康威视等国产品牌,必须确保无断供风险。同时为避免后期无法进行应用扩展、升级等风险,严禁采用**智能*体相机。
*、光源要求保证光源的稳定性、均匀性和光衰。产品检测时光源开启,产品没有检测时,光源需关闭,降低光源对产线员工的影响。
*、主机要求采用品牌工控机,非民用台式电脑,严禁采用智能盒子方式,保证整个系统工作的扩展性及稳定性。显卡要求采用*************及以上显卡。
*、设备使用人员需按照使用要求使用设备,若由于非正常操作(如不按照顺序进行关机、直接拉电闸等)导致设备停止运行,引起的设备损坏,甲乙双方共同承担损失。
*、工厂断电导致产线所有设备停止运行,甲方须自行整体规划全产线***不间断电源保障。
*、非标结构必须根据现场环境定制,保证产线空间的合理占用和使用。
*、软件要求根据使用场景进行定制,满足本协议检测需求。
*、算法要求采用人工智能深度学习算法,严禁传统**算法及***像素比对法,满足检测产品型号的多样性、降低检测环境的干扰(旋转、平移、光照变化等)。
*、拍照方式采用动态拍照方式,禁止采用静态拍照方式而影响产线产能。
**、扫码枪部分:扫码枪选型满足本协议所涉机型条码的固定粘贴位置,如果条码位置变动。甲方须增加扫码枪(含安装调试)以满足变更后扫码要求,乙方有义务配合扫码枪接入检测系统。
**、为保证项目交付周期及质量,要求乙方安排专业调试人员从入场起现场驻场*个月及以上。
**、甲方可向乙方提出本技术协议以外的检测要求,乙方需及时响应并开展技术评估,乙方报价经甲方认可后签订增补协议或新签合同,启动新需求或新项目建设。
**、甲方需提供安全、可靠的货物堆放地址,并保证货物存放期间安全,避免损坏丢失。