项目分析报告

1、预测项目潜在投标单位,提前了解潜在投标单位的项目竞争力;

2、分析招标单位同类项目成交价格、规模趋势,让投标报价更加科学精准;

3、分析招标单位同类项目历史合作方,快速了解您的竞争对手;

4、洞悉同类项目主要供应商市场占有量,全面掌握市场最新最新动态。

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企业分析报告

企业分析报告是什么?

企业报告是通过海量招标采购项目信息和企业主体信息,多维度分析企业招投标市场规模、业务分布、关联主体、违规失信风险情况的实时企业大数据报告。

企业情报分析报告
业主版分析报告的作用:

1、帮助您分析招标单位的项目规模趋势和预算节约率,为企业开发客户、投标报价提供参考,让投标更有针对性;

2、帮助您分析招标单位的采购行业品类,帮助企业拓宽相关业务;

3、帮助您分析招标单位的主要合作供应商和合作代理机构,帮助企业了解同行竞争实力水平,结合供应商报告定位自身企业优劣势,找到更多商机;

4、帮助您分析招标单位的违规失信风险,提高自身风险防范能力。

供应商分析报告的作用:

1、帮助您分析同行或者自身的中标金额趋势、项目规模和报价下浮率,为企业投标、报价提供参考,让投标决策更合理;

2、帮助您分析企业的招投标区域优劣势,扬长避短赢得更多市场机会;

3、帮助您分析企业的主要竞争对手、主要合作业主,从竞争对手、合作业主的优劣势比较中,找到自身企业优势和合作商机;

4、帮助您分析企业最新的信用风险记录,为企业投诉,维护自身合法竞争权益提供参考线索。

代理机构版分析报告的作用:

1、帮助您了解代理机构项目概况、业主发展趋势、项目结构等基本情况,为招投标市场拓展提供参考;

2、帮助您了解代理机构的项目分布情况(包括采购系统和地区),分析目标企业的市场占比,寻找更多市场机会;

3、帮助您了解代理机构所代理的项目预算节约度,从而分析与目标企业的服务差距,优化自身服务能力;

4、帮助您了解代理机构的重点客户情况,帮助企业了解同行的合作情况,提高自身竞争力;

5、帮助您了解代理机构的各项经营风险,防范自身信用风险,提高风险防范能力。

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2024年青浦区公共数据运营服务项目的公开招标公告

项目编号 - 资质要求
招标/采购内容 预算金额
获取标书截止时间 投标截止时间
招标单位 招标联系人/电话
代理机构 代理联系人/电话
潜在投标单位
潜在中标单位
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公告内容:

项目概况

****年****区公共数据运营服务项目 招标项目的潜在投标人应在****市****网获取招标文件,并于****年**月**日 **:**(北京时间)前递交投标文件。

*、项目基本情况

项目编号:*********************-********

项目名称:****年****区公共数据运营服务项目

预算编号:****-********

预算金额(元):*******元国库资金:*******元;自筹资金:*元

最高限价(元):

采购需求:

包名称:****年****区公共数据运营服务项目

数量:*

预算金额(元):*******.**

简要规格描述或项目基本概况介绍、用途:详见需求

合同履约期限:自合同签订之日起**个月

本项目()接受联合体投标。

*、申请人的资格要求:

*.满足《中华人民共和国****法》第***条规定;

*.落实****政策需满足的资格要求:推行节能产品****、环境标志产品****。促进中小企业、监狱企业、残疾人福利性单位发展。规范进口产品采购政策。

*.本项目的特定资格要求:*、符合《中华人民共和国****法》第***条的规定
*、未被“信用中国”(***.***********.***.**)、中国****网(***.****.***.**)列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、****严重违法失信行为记录名单
*、根据《****市****供应商登记及诚信管理办法》已登记入库的供应商。
*、 本项目采购预算****元人民币,超过采购预算的投标不予接受。
*、本项目专门面向中小企业采购。参加投标的中小企业应当符合《****促进中小企业发展管理办法》的规定。中小企业应当按照规定在投标标书中提供《中小企业声明函》。
*、本项目不接受联合体投标。

*、获取招标文件

时间:****年**月**日****年**月**日,每天上午**:**:**-**:**:**,下午**:**:**-**:**:**(北京时间,法定节假日除外)

地点:****市****网

方式:网上获取

售价(元):*

*、提交投标文件截止时间、开标时间和地点

提交投标文件截止时间:****年**月**日 **:**(北京时间)

投标地点:****市****网

开标时间:****年**月**日 **:**

开标地点:****市****网

*、公告期限

自本公告发布之日起*个工作日。

*、其他补充事宜

/

*、对本次采购提出询问,请按以下方式联系

*.采购人信息

名 称:****市****区行政服务中心

地 址:****市****区外青松公路****号

联系方式:***-********

*.采购代理机构信息

名 称:****

地 址:****区城中西路**号南楼

联系方式:********

*.项目联系方式

项目联系人:****

电 话:********










附件信息:

****年****区公共数据运营服务
项目技术需求书
*.项目总体要求
*.*.数据运营服务总体要求
*.数据运营服务的过程中涉及的所有数据的拥有权及使用权均属于采购人,未经许可,投标人无权对其进行支配,所有与数据相关设备的维修、报废等处理需经采购人同意,并在监管下进行。若发现投标人未经许可对数据进行支配,采购人将对投标人采取惩罚措施并追究其法律责任。
*.中标人为服务本项目而采购的场地、环境、链路等硬件资源及各类软件资源,构成专门为采购人提供数据运营服务的设施资源,其拥有权属于中标人,使用权属于采购人。
*.投标人严格执行国家、地方、行业各项有关本项目业务管理和安全作业的法律、法规和制度,积极主动加强和服务业务及安全等有关的管理工作。投标人因违反规定等原因造成的*切损失和责任由投标人承担。
*.投标人在中标后履行数据运营服务的过程中,需遵守《****市数据运营服务管理办法(试行)》、《****区公共数据运营服务管理办法(试行)》等的管理要求,若违反文件相关规定,按照合同违约处理。
*.投标人确认的项目运营服务团队人员及数量,与投标文件承诺*致,未经采购人书面批准不得随意调换或撤离,若自行更换或撤离,按照合同违约处理。
*.投标人按照采购人提出相关要求提供与数据运营服务相关管理制度,相关内容需得到采购人的认可。
*.投标人保证本项目所涉及的软件授权足量合规,满足知识产权方面的有关规定和要求。
*.*.项目考核要求及扣款说明
采购人会同投标人明确考核实施细则和评分要素,并在补充协议中予以明确,考核内容包含但不限于质量考评、安全考评、资金保障考评、制度保障考评和后勤保障考评等。考核总体得分=服务质量评分***%(暂定)+服务使用满意率评分***%。
数据运营服务考核扣款比例
总体得分 扣款说明
&**;**分 向中标人扣除考核期内有效的所有服务费总额的**%
≥**分,&**;**分 向中标人扣除考核期内有效的所有服务费总额的**%
≥**分,&**;**分 向中标人扣除考核期内有效的所有服务费总额的*%
投标人履行数据运营服务过程中出现重大事故时,根据严重程度,采购人将依据问题严重程度对投标人给予扣款、中止合同或将该投标人报财政部门备案。
数据运营服务重大事故责罚
序号 问题描述 扣款金额
* 因数据运营人为失误导致数据服务中断 **元
* 依据本招标要求未能履行具体条款 ***元
* 因数据运营的责任事故导致数据服务中断 ***元
* 因数据运营的责任事故导致数据丢失 ***元
* 因数据运营的责任事故导致数据泄露 ***元
* 因数据运营重大责任事故导致数据无法使用 ***元
★投标人应响应本项要求并提供无条件响应承诺。
*.*.项目退出机制要求
发生以下情况,启动退出机制:
*.服务期内,如中标方提出退出要求,需至少提前*个月向招标方提出退出申请,经批准后需提供*个月的延续服务。
*.服务期满后,若双方不再续约,中标方无条件免费配合各方完成服务交接工作,服务交接期*般延续*个月。
*.服务期内,若由于中标方服务能力不能满足约定要求,例如:考核分数&**;**分,招标方有权终止合同,责令其退出,并由中标方向招标方支付赔偿费用,相关赔偿费用双方另行协商。
退出机制启动后,中标方无条件协助招标方完成大数据运营相关系统的迁移和退出。从系统迁移出的数据,包括但不限于招标方移交给中标方的数据和资料,数据运营系统运行期间产生、收集的数据以及相关文档资料等。中标方不得自行保留数据运营期间产生、收集的数据及相关文档资料,并不能以商业市场的技术手段恢复相关数据和文档资料。
*.项目技术需求
*.*.数据运营技术背景与现状
自****年**届*中全会首次将数据增列为生产要素以来,中央发布多项政策文件,围绕数据要素发展进行谋篇布局,并将关注点聚焦于数据要素市场建设。
《“***”数字经济发展规划》对于数据要素发展的布局集中体现在壮大数据要素市场规模、开展数据要素市场培育试点工程等方面。进*步扩大数据要素市场规模的工作重点在强化高质量数据要素供给,创新数据要素开发利用机制,培育壮大数据采集、标注、清洗等服务产业,鼓励市场力量挖掘数据价值,推动统*标准体系建设,努力实现互通互操作,形成完整贯通的数据链,促进数据、技术、场景深度融合。
****年**月**日,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(下称《意见》),指出“数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势……。”
《意见》指出,要探索有利于数据安全保护、有效利用、合规流通的产权制度和市场体系,完善数据要素市场体制机制,促进形成与数字生产力相适应的新型生产关系。
坚持共享共用,释放价值红利。合理降低市场主体获取数据的门槛,强化反垄断和反不正当竞争,形成依法规范、共享红利的发展模式。
同时,推动数据要素供给调整优化,提高数据要素供给数量和质量。建立数据可信流通体系,增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平。实现数据流通全过程动态管理,在合规流通使用中激活数据价值。
《意见》强调,统筹发展和安全,划定监管底线和红线。加强数据分类分级管理,形成政府监管与市场自律、法治与行业自治协同、国内与国际统筹的数据要素治理结构。
自****年起至今****区大数据平台已完成*期建设,建立了区大数据平台的总体架构,完成了数据资源库、数据治理、共享交换、数据管理门户、数据归集管理、主题/专题库、质量监测和可视化展示应用等内容,完成了大数据平台应用布局和应用模块的开发,提供全区各政务职能部门对大数据资源的归集、对接、共享。
为强化大数据平台的数据承载能力,以及业务数据的深化加工和应用,采购专业数据运行治理服务,提供全区大数据资源的深化应用和共享协作。
*.*.*.平台总体架构情况
区大数据平台当前建设了数据资源库、数据共享交换子平台、大数据基础支撑平台、数据治理子平台、统*数据管理门户*大主要模块。
政务应用
*网通办城市治理应用产业创新应用公共安全应用城市运营指挥中心
基于大数据的
“智慧”应用
大数据应用支撑服务
互联网/社交媒体
数据目录管理大数据分析挖掘***接口管理大数据分析可视化**智能.
大数据平台
数据共享交换平台大数据资源中心数据治理平台
运营运维体系安全保障体系标准规范体系
归集库/中心库主题数据库
数据模型
(数据清洗/标化)
数据交换政府城市生态公共
事件交通住建
服务应急环保安全
数据目录
公安社保数据数据应用专题库
数据数据标准质量
任务调度
管理管理
数据地图
信用税收
基础数据库
数据数据
交换管理
血缘与影响分析
市场人口法人地理信息电子证照
数据
目录区块链元数据管理
数据汇聚平台
数据加载数据归集数据流编排任务调度任务监控
大数据基础支撑平台
委办局/行政区
并行大数据计算与分布式存储(******)并行分布式关系型数据库(*****)
运营运维体系安全保障体系标准规范体系
*.*.*.平台网络架构
委办局用户运维商平台管理人员平台运维人员
****大数据资源平台门户
数据交换子平台*数据治理子平台服务接口平台
大数据基础子平台
华为*华为*******
政务外网
互联网区域前置机政务外网区域前置机市大数据前置机
平台网络拓扑图
当前****区大数据资源平台以区政务云作为主要部署环境,结合本区委办前置机、互联网区域前置机、市大数据前置机等设备和网络,形成政务外网的大数据资源平台部署环境和架构。
*.*.*.设备应用清单
序号 设备类型 数量 操作系统/数据库系统 设备用途
* **服务器 *台 ******* 数据资产编目管理
* **服务器 *台 ****** 数据治理平台
* **服务器 *台 ****** 大数据门户
* **服务器 *台 ****** 数据治理-企业分析主题服务
* **服务器 *台 ****** 数据治理-区情分析主题服务
* **服务器 *台 ****** 数据交换平台
* **服务器 *台 ****** 大数据门户-主题服务
* **服务器 *台 ****** 大数据门户-专题服务
* **服务器 *台 ****** 大数据门户-治理服务
** **服务器 **台 ****** 委办数据交换-前置库
** **服务器 *台 ****** 数据治理-“*网通办”分析主题服务
** **服务器 **台 ****** 大数据基础支撑平台
*.*.*.平台主要模块
*.数据资源库
公共信息数据资源库是实现信息资源共享和业务协同的基础,是各政务部门之间信息共享的依据。通过各类数据资源的挂载、目录的管理、数据的汇聚,实现数据的定位和理解管理。
*.数据共享交换子平台
****区数据共享交换子平台提供了数据对接交换、数据共享管理的基础功能;构建区级数据共享交换体系:通过与市平台的级联,形成市、区的*级数据共享交换体系,借助于国家与市平台的级联对接,接入国家数据共享交换网络,推动公共数据的跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的共享利用,为公共基础库、业务主题库,提供底层数据支撑。
*.大数据基础支撑平台
以开源的******大数据平台为基础构建****区大数据支撑子平台,为全区各类公共数据提供安全可靠的异构存储环境,有效实现结构化、半结构化、非结构化数据的存储与处理。
*.数据治理子平台
数据治理子平台通过对数据全生命周期、端到端的全链路透明化管控,实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”,实现数据资产的统*管理及全业务流程的实时监控,有效解决数据资源不可知、数据质量不可控、数据关系不可联、数据脉络不清晰的痛点问题。
*.统*数据管理门户
该子系统在数据交换和治理的基础上搭建,基于数据资源库提供全区域跨部门、跨层级的公共信息资源共享,为全区委办职能单位对数据资源共享协作提供服务和管理门户。
*.*.*.平台搭建情况
平台主体采用大数据产品进行搭建,主要技术路线为****,要求本次项目在现有产品架构维持不变的前提下提供数据运营服务,具体平台搭建情况如下:.
序号 项目/平台 建设内容
* 大数据资源平台(*期) 大数据支撑子平台 并行计算与分布式存储
* 大数据资源平台(*期) 大数据支撑子平台 分布式并行数据存储
* 大数据资源平台(*期) 大数据支撑子平台 大数据基础平台场景化应用方案
* 大数据资源平台(*期) 数据资源库 资源目录管理系统
* 大数据资源平台(*期) 数据资源库 数据供需对接系统
* 大数据资源平台(*期) 数据资源库 数据共享管理系统
* 大数据资源平台(*期) 数据资源库 数据集成系统
* 大数据资源平台(*期) 数据资源库 数据运行监控系统
* 大数据资源平台(*期) 数据资源库 数据归集管理系统
* 大数据资源平台(*期) 大数据安全保障体系 安全技术体系建设
* 大数据资源平台(*期) 大数据安全保障体系 安全运维体系建设
* 大数据资源平台(*期) 统*数据管理门户 应用集成及支撑
* 大数据资源平台(*期) 智能分析建设 数据质量分析
* 大数据资源平台(*期) 智能分析建设 数据应用情况
* 大数据资源平台(*期) 智能分析建设 市库落地和基础库智能分析
* 大数据资源平台(*期) 智能分析建设 已归集数据的智能分析
* 大数据资源平台(*期) 智能应用建设 面向政务机关的智能应用
* 大数据资源平台(*期) 智能应用建设 面向企业法人的智能应用
* 大数据资源平台(*期) 智能应用建设 智能应用服务工具建设 全站资源检索工具
* 大数据资源平台(*期) 智能应用建设 智能应用服务工具建设 资源调取工具
* 大数据资源平台(*期) 智能应用建设 智能应用服务工具建设 资源验证工具
* 大数据资源平台(*期) 主题库建设 “*网通办”主题库建设 ****“企业专属网页”深化建设
*.*.服务目录和服务项要求
本项目数据运营服务内容主要包括以下服务项:
序号 运营服务项 服务定义说明 工作量计量方式 计费单位 预估工作量/预估数据量
序号 服务大类 服务子类 服务定义说明 服务定义说明 工作量计量方式 计费单位
* 治理类 数据采集接入 采集接入(库表) 本项目录用于数据编目和数据接入*项工作。数据编目:首先要对需要采集接入的数据进行业务理解和数据理解,然后再按照编目规范标准在编目系统中进行编目;数据接入:包括协议适配、数据清洗等*系列服务,将数据汇集到大数据平台。 按照工作范围内,新增采集接入数据的条数计量 *条 **,***
* 治理类 数据抽取 实时数据/流式数据抽取 本项目录用于新增实时数据、流式数据的抽取。实施日常数据抽取任务维护,保障各信息系统实时数据、流式数据及时准确地汇聚,并对问题抽取任务进行处置调整。该项工作的进行按照应用需求进行集中统*管理,并根据抽取数据对象的不同数据属性、不同业务领域从源数据库抽取数据到指定目标库中,并完成数据清洗加工等工作。 按照工作范围内,新增实时数据、流式数据的条数计量 *条 *,***
* 治理类 数据抽取 空间数据抽取 本项目录用于新增空间数据的抽取。实施日常数据抽取任务维护,保障空间数据及时准确地汇聚,并对问题抽取任务进行处置调整。该项工作的进行按照应用需求进行集中统*管理,并根据抽取数据对象的不同数据属性、不同业务领域从源数据库抽取数据到指定目标库中,并完成数据清洗加工等工作。 按照工作范围内,新增空间数据的坐标点数计量 *坐标点 **
* 治理类 数据抽取 批数据抽取 本项目录用于实现各信息系统大批量数据准确地汇聚到数据湖,并对问题抽取任务进行处置调整。该项工作的进行按照应用需求进行集中统*管理,并根据抽取数据对象的不同数据属性、不同业务领域抽从源数据库批量取数据到指定目标库中。 按照工作范围内,新增批数据抽取的数据表数作为计量基数 *,***
* 治理类 作业调度 本项目录面向日常数据加工、数据开放、数据分发等作业的调度管理。监控服务作业状态与情况,对中断、失败、卡死、执行时间过长的作业进行问题分析、定位、处理和记录,并通过事后的分析,明确问题缘由,及时修复,新增作业任务的调度全过程开发工作。 按照工作范围内,新增作业调度的任务数计量 -
* 治理类 数据标注服务 本项目录为面向编目目录和已归集资源的标注工作。根据数据内容分级分类标准、数据标识的需求场景、需要标识的数据业务分类、需要标识的数据安全分类、需标注的数据范围,实施对结构化数据、文本数据、音频数据、视频数据、流媒体等格式进行内容释义,对数据内容进行分级分类管理,以挖掘数据资产价值,提升数据资产复用性和数据管理精细化程度。包括以数据分析、数据分级分类为目标的各类数据标注工作。 按照工作范围内,新增数据标注工作,按标注数据的条数计量 *条 *,***
* 治理类 数据质量检查/异常处置 结构化数据(表)的归集端质量检查服务 本项目录用于对委办前置机数据以及采集入湖数据、清洗完成的数据进行数据质量检查工作,质量检测规则以基础、通用规则为主。 按照数据抽取模式,实时数据、流式数据的质量检查服务以数据的条数计量;批数据的质量检查服务以数据表的张数计量 *条/张 **,***
* 治理类 数据质量检查/异常处置 结构化数据(表)的应用端质量检查服务 该目录用于对经过融合治理的数据进行数据质量检查,以及对于检查出的问题数据进行调整处理的工作,质量检查规则以平衡性、面向业务为主。 按照工作范围内,在数据湖治理并产生数据服务阶段,对新增数据量进行质量检查。实时数据、流式数据的质量检查服务以数据的条数计量;批数据的质量检查服务以数据表的张数计量 *条/张 **,***
* 治理类 数据质量检查/异常处置 非结构化文件的质量检查 该目录用于针对共享、开放的非结构化数据,定期开展非结构化数据的检查工作,分别从以下方面进行相关检查工作,并处置异常数据文件,最终完成文件的更新替换,形成工作闭环。*、文件可下载性检查*、文件内容的查看*、文件与编目的关联性检查 涉及共享、开放场景下,按新增质量检查的数据文件个数计量 *个 ***
** 治理类 数据质量检查/异常处置 空间地理数据核实服务 该目录用于对于空间地理类新增数据的核实,相关工作主要体现在核实数据的真实有效性方面,进行信息的确认,包括地名地址信息、门牌信息、坐标信息等,核实确认后,将相关信息更正在综合库、基础库库、专题库中。 按照工作范围内,新增空间地理类数据抽取的内业质量检查,按照核实空间数据的坐标点数计量 *坐标点 **
** 治理类 数据质量检查/异常处置 数据资产目录质量检查服务 该目录用于对委办数据编目的内容、编目的字段信息等方面的完整性、有效性等进行质量检查,并就问题编目与委办进行对接,促进问题调整修改,提升编目相关内容的质量,便于后续数据目录的使用。 按照工作范围内,对新增数据资源目录的质量检查工作,按新增数据资源目录个数计量 **,***
** 应用类 数据共享开放服务 数据共享/开放/服务 该目录用于数据共享、开放工作中所提供的*组完整服务接口,原则上服务主要针对数据集对外提供*组多种类型的接口服务,并根据不同用户角色的需求开展满足不同***的数据共享需求;当前提供的*组多种类型接口服务包括但不限于样例数据接口、****、***。 按照数据共享、开放工作中所提供的*组完整服务接口计量 **
** 应用类 数据共享开放服务 数据共享/开放运营服务 该目录用于在数据共享和开放运营服务过程中,对各栏目和各主题的需求对接、需求分析、咨询反馈的服务,对于委办用户的应答响应、报障、需求对接、数据异议核实等工作事项进行跟踪、解答和处理 按照相关工作整体年度计费****(****/人**人/年)。 *
** 应用类 数据统计加工服务 数据统计分析服务 该目录用于数据治理共享、开放需求下的数据统计分析服务,按需对各类数据进行统计分析,包括但不限于数据比对、分类筛选汇总、描述性统计、时间序列分析、多元统计分析等工作。同*个统计任务的数据修正及补充不再另外收费。在单个专项任务中对于融合加工的程序个数进行控制,每个库中的数据融合加工程序个数最多记录**个(包括**);低于**个融合加工程序数,则按实结算。 按照工作范围内,按需对各类需求进行数据统计分析,按涉及的统计次数计量 ***
** 应用类 数据统计加工服务 数据报表服务 该目录用于通过应用统计建模、数据挖掘等方法建立数据模型,以完成项目中各类需求的数据分析部分定制场景开发,按需对各类数据统计后生成数据报表服务。同*张统计报表的数据问题更正不再另外收费。 按照工作范围内,按需提供的统计报表全过程开发服务,按照涉及统计报表数个数计量。 ***
** 应用类 应用建模服务 数据融合建模服务 该目录用于基于数学、统计学及相关学科及业务领域理论、规范及方法建立数据分析模型,应用于业务问题发现、数据规律研究和风险预警提示等工作。除数据分析模型建立外,相关成果需要以专题分析报告等方式输出。 按照工作范围内,基于数据专题分析需求,以数学及传统计量经济学数据分析手段建立数据分析模型,按涉及的大数据挖掘模型个数计量 -
** 应用类 应用建模服务 数据挖掘建模服务 该目录用于基于数据挖掘、人工智能等算法开展的数据分析建模服务,应用于业务问题发现、数据规律研究和风险预警提示等工作。适用于综合性强、业务领域广、难度较高的数据分析场景,并以书面或其他形式报送各级领导。 按照工作范围内,基于数据专题分析需求,以数据挖掘、人工智能等算法开展的数据分析建模服务,按涉及的大数据挖掘模型个数计量 -
** 应用类 可视化展现服务 该目录用于针对数据开展可视化工作,通过系统设计与实施实现将大数据中心在公共数据治理及应用方面的建设情况及成果借助图形化手段更加直观、清晰、全面的展现出来。为大数据中心在公共数据治理及应用建设决策上提供支撑及辅助判断,对公共数据治理及应用建设过程起到业务监控、风险预警的作用。 按大屏展现的主题域个数或中屏(小屏)模块数计量,可视化大屏服务,以主题域个数为计费单元 主题域 *
** 安全类 数据安全评估审核服务 数据安全评估、审核服务 该目录用于对数据资源平台数据定期开展存储分布、应用场景和安全策略评估,深入分析数据资源数据存储过程安全风险,对所发现问题闭环管理,并构建数据安全数据评估服务技术合规评测体系。在数据治理数运营过程中,针对数据安全审核开展的工作 按运营项目合同年内开展数据安全评估、审核服务工作的数据条数计量 *条 **,***
** 安全类 数据安全评估审核服务 数据加密、脱敏等控制 该目录用于针对数据汇集、数据构建、数据开发、数据开放、数据共享、后台运维等数据流转场景,提升数据防护能力的建设,在满足业务需求正常开展的前提下,最大限度的对敏感数据进行保护,防止敏感数据泄露事件的发生,通过数据安全控制服务进行持续保障数据安全控制相应的应用系统安全、稳定运行。数据治理运营过程中,针对数据安全进行的如加密、脱敏等控制工作。 按照数据加密、脱敏等控制数据条数计量 *条 **,***
** 安全类 数据安全评估审核服务 对于历史数据的归档及销毁 该目录用于针对数据运营服务的要求,开展日常数据归档、恢复、销毁等工作的服务。该服务需要做到针对不同数据使用场景下的各类数据按需、配置化、全覆盖的服务要求,同时需要支撑该服务的可逆性和可视化需求。 按照归档销毁的数据条数计量 *条 ***
*.*.*.数据治理类运营服务要求
本项服务工作主要负责对区大数据平台中各类基础库、主题库、专题库的数据资源治理工作。主要涉及数据采集接入、数据抽取、作业调度、数据标注、数据质量检查及异常处置等治理服务项(治理类服务涉及外部数据来源的,由招标方负责协调落实)。主要治理要求如下:
*.数据采集接入
数据采集接入是指为了保障区大数据平台(如*网通办、*网统管、人口专题库等)数据正常接入的运营服务工作,保障接入数据的实时性、有效性和完整性。数据采集接入工作分为数据编目和数据接入*部分。数据编目首先要对需要采集接入的数据进行业务理解和数据理解,然后再按照编目规范标准在编目系统中进行编目。数据接入工作包括了协议适配、接口开发、数据清洗、资源挂载等*系列将数据通过***汇集到大数据中心平台的过程。
在提供数据采集接入服务时,需按所接入数据的复杂度和工作类型,区分新接入数据和保鲜类数据的接入难度,取*.*-*的难度计算服务工作量;在估算运营服务单的总量时,需按照所接入数据的总量施行阶梯式计算,以*-***条、**-****条、****条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括但不限于:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
数据资源目录 目录符合编目规范、符合系统校验规则;业务需求方审核通过并提供运营服务完工验收单。
数据资源编目变更记录(如有) 附相关记录材料。
采集数据日志 日志包含但不限于以下字段:库表位置、运行状态、实际数量等。
数据采集清单 采集清单包括但不限于*下字段:数据源信息、数据库类型、采集频率、库名、表名等
测试报告(如有) 测试目的、测试环境、测试方法等
*.数据抽取运营
数据抽取运营是指日常数据抽取任务维护,保障各信息系统数据及时准确地汇聚,对于有问题的抽取任务进行处置调整。该项工作包含了:实时数据/流式数据抽取、空间数据抽取、批数据抽取*个子类工作,需按照数据抽取工作和应用需求进行集中统*管理,并根据抽取数据对象的不同数据属性、不同业务领域、不同授权场景抽从源数据库取数据到指定目标库中,并完成数据清洗加工等工作。
数据抽取任务定时运行,保障数据准确无误地抽取并保存,能够为后续数据应用分析、主题库建设和数据共享环节提供数据支撑。
*.实时数据/流式数据抽取
在实时数据/流式数据抽取服务估算运营服务单的总量时,需按照所接入数据的总量施行阶梯式计算,以*-*****条、****-******条、******条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
*.空间数据抽取
在空间数据抽取服务估算运营服务单的总量时,需按照所接入数据的总量施行阶梯式计算,以*-*****条、****-******条、******条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
*.批数据抽取
在提供批数据抽取服务时,需按所抽取数据目标表的复杂度,取*.*-*的难度计算服务工作量;在批数据抽取服务估算运营服务单的总量时,需按照所接入数据的总量施行阶梯式计算,以*-*****条、****-******条、******条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括但不限于:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
抽取流程设计 符合数据运营工作实际需求,符合数据抽取相关规范,业务需求方审核通过并提供运营服务完工验收单。
抽取流程变更记录 附相关记录材料。
优化分析报告(如有) 符合优化分析报告模板,附相关记录材料。
抽取数据日志 日志包含但不限于以下信息:库表位置、运行状态、实际数量等。
月总结报告 月汇总报告内容至少包含下述绩效指标:业务描述、数据源信息、数据准确性、数据完整性、数据*致性、数据安全性、异常分析等内容
数据抽取清单 抽取清单包括但不限于*下字段:数据源信息、数据库类型、采集频率、库名、表名等
*.数据标注服务
数据标注服务包括对结构化数据、文本数据、音频数据、视频数据、流媒体等格式进行内容释义,并对内容进行分级分类管理。根据已定义内容分级分类标准、数据标识的需求场景、需要标识的数据业务分类、需要标识的数据安全分类、需标注的数据范围,提升数据资产复用性和数据管理精细化程度,为服务目标进行。
在估算数据标注服务运营服务单的总量时,需按照所运营服务数据的总量施行阶梯式计算,以*-****条、***-****条、****条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括但不限于:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
数据标注规则 业务需求方审核通过并提供运营服务完工验收单。
数据标注日志/记录 日志包含但不限于以下字段,含标注内容、标注数量等。
数据标注测试方案(如有) 涵盖测试手段、测试数据、测试策略、测试通过准则等内容
数据标注测试记录(如有) 涵盖测试目的、测试人员、测试范围、测试环境、测试方法、测试案列等内容
数据标准测试报告(如有) 从测试环境、测试方法、业务场景等各个维度对此轮测试进行总结
*.作业调度运营
作业调度运营服务是指为了能够满足大数据中心及各委办局对于数据及时性及稳定性的要求,通过作业调度工具对日常数据加工、分发作业的调度管理进行监控,对中断的作业进行问题分析、定位、处理和记录。并通过事后的分析,明确问题缘由,及时修复,以便后续能够避免同类问题发生的*系列技术服务工作。
其工作内容包含但不限于:日常数据加工、分发作业的调度管理,对于中断作业进行处置。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括但不限于:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
异常作业监控数据分析汇总报告 作业监控数据汇总报告,包含作业异常分析等,业务需求方审核通过并提供运营服务完工验收单。
月总结报告 包含作业调度监控的运行情况;符合运营报告模板,并包含以下绩效指标:作业规模数据量及变化记录作业调度质量(数据准确性、数据完整性、数据*致性等)附相关记录材料。
*.数据质量检查及异常处置
数据质量检查及异常处置是指为了能够满足大数据中心及各委办局对于数据正确性及合理性的要求,依照数据稽核需求,设计稽核规则,通过稽核规则对日常数据质量的规范性,合理性,完整性,准确性等进行处理、检查、定位、修复和记录,并通过事后的分析,明确问题缘由,及时修复,生成对应综合质量报告,以便业务部门能够正确,高效的应用数据及分析的*系列过程。
按照数据采集接入/抽取的不同工作内容,以及面向数据、库表、非机构化文件、空间地理信息、数据资产等不同数据对象,需分别指定具有针对性的质量检查与校核服务,应包含且不限于:结构化数据(表)的归集端质量检查服务、结构化数据(表)的应用端质量检查服务、非结构化文件的质量检查、空间地理数据核实服务、数据资产目录质量检查服务。
数据质量检查及异常处置的目标是保证数据的准确性,需要根据数据特定的内涵和外延,基于不用场景的不同使用要求进行质量检查、校验,并对异常数据进行反馈及处置。
*.结构化数据(表)的归集端质量检查服务
在估算结构化数据(表)的归集端质量检查服务运营服务单的总量时,需按照质量检查数据的总量施行阶梯式计算,以*-****条、***-****条、****条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
*.结构化数据(表)的应用端质量检查服务
在估算结构化数据(表)的应用端质量检查服务运营服务单的总量时,需按照质量检查数据的总量施行阶梯式计算,以*-****条、***-****条、****条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括但不限于:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
质量规则设计及变更记录 符合数据运营工作实际需求,符合数据标准和公共数据模型设计规范,业务需求方审核通过并提供运营服务完工验收单。
数据质量检查日志 日志包括但不限于以下字段:库表名称、检查规则、实际检测数量、异常数据量等。
异常数据清单 异常数据清单,包含数据信息和判定异常原因,附相关记录材料。
数据质量报告 符合数据质量报告模板,业务需求方审核通过并提供运营服务完工验收单。
异常数据处置及修复测试报告(如有) 附数据处置/修复记录材料、测试报告,*次验证通过后的记录材料。
*.*.*.数据应用类运营服务要求
本项服务工作,旨在通过对区大数据平台数据的应用加工和运营管理,推进数据开放应用,开通数据对外开放的渠道,挖掘数据内在价值,推动委办局各自业务应用的发展。主要包括:数据共享开放服务、数据统计加工服务、应用建模服务、可视化展现服务等内容,具体运营服务工作要求如下:
*.数据共享/开放/服务
数据共享开放服务是指为促进公共数据共享和开放,通过需求调研,接口开发,接口联调等过程最终完成各个政府单位和事业单位之间信息共享,与民生紧密相关、社会迫切需要、商业增值潜力显著的公共数据向社会开放的*系列服务工作。
数据共享开放工作需要支撑不同的数据开放业务场景、服务类型达。服务接口文档完整、有调用示例,经过测试注册到资源交换平台发布至资源目录。需求方通过接口能够及时进行数据查询,提升数据利用效率和能力。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括但不限于:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
***接口列表 符合业务需求和性能要求,并评审通过,附评审报告。
接口测试报告 测试报告需包括参数名称、类型、取值范围,附相关记录材料。
接口文档 涵盖接口协议、请求方式、请求地址、参数说明等内容
调用记录 涵盖接口信息、请求方信息、请求时间、请求次数等内容
*.数据共享/开放运营服务
本项运营服务工作要求在目录用于数据共享和开放运营服务过程中,对各栏目和各主题的需求对接、需求分析、咨询反馈的服务,对于委办用户的应答响应、报障、需求对接、数据异议核实等工作事项进行跟踪、解答和处理,其服务内容包含且不限于:需求调研、接口开发、接口联调等过程形成***接口、库表交换、文件订阅等。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括但不限于:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
***接口列表 符合业务需求和性能要求,并评审通过,附评审报告。
接口测试报告 测试报告需包括参数名称、类型、取值范围附相关记录材料。
数据清单 资源信息、开放状态、开放时间等内容
*.数据统计加工服务
数据统计加工服务是指应用源数据、融合数据、模型产出数据后所产出的报表运营服务工作,该项服务要求分为*大类,分别进行管理:
*、数据统计分析服务:要求提供数据治理共享、开放需求下的数据统计分析服务,包括且不限于数据比对、分类筛选汇总、描述性统计、时间序列分析、多元统计分析等工作内容;本项服务需按所统计加工的业务难度和数据领域维度量估算复杂度,对于仅涉及单领域数据的,难度系数取*;每增加*个领域,难度系数增加*;难度系数最高不超过*,基于难度计算服务工作量;
*、数据报表服务:要求可通过应用统计建模、数据挖掘等方法建立数据模型,提供针对业务数据分析场景的统计数据报表;本项服务需按所提供的报表服务难度和数据领域维度量估算复杂度,对于仅涉及单领域数据的,难度系数取*;每增加*个领域,难度系数增加*;难度系数最高不超过*;开展报表数据更新的,数据自动更新不计费;数据手动更新每次乘以系数(*.*~*.*);基于难度计算服务工作量。
可依托报表展示页面、报表信息报告、报表数据文件等形式进行交付。
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
报表产物 符合数据运营报表工作的实际需求,支持以页面、报告、文件等形式的交付
*.应用建模服务
应用建模是指对不同的业务场景、分析目标、观测目的等各类需求,按需通过数据挖掘手段、业务模型搭建、分层分析等手段对跨域跨部门的数据进行汇总分析,并提供分析报告或行动建议的*系列过程。要求本项服务内容分为*大类,分别进行管理:
*、数据融合建模服务,用于基于数学、统计学及相关学科及业务领域理论、规范及方法建立数据分析模型,应用于业务问题发现、数据规律研究和风险预警提示等工作。本项服务需按融合建模服务的业务难度和数据领域维度量估算复杂度,对于仅涉及单领域数据的,难度系数取*;每增加*个领域,难度系数增加*;难度系数最高不超过*,基于难度计算服务工作量;
*、数据挖掘建模服务,基于数据挖掘、人工智能等算法开展的数据分析建模服务,应用于业务问题发现、数据规律研究和风险预警提示等工作;本项服务需按数据挖掘建模的业务难度和数据领域维度量估算复杂度,对于仅涉及单领域数据的,难度系数取*;每增加*个领域,难度系数增加*;难度系数最高不超过*,基于难度计算服务工作量。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括但不限于:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
需求规格说明书 涵盖目标、功能需求、运行环境等内容
设计文档(含指标设计) 符合数据运营工作实际需求,符合数据标准和公共数据模型设计规范,并评审通过。
加工成果数据 按照区大数据平台对数据存储的标准化要求进行数据上报
模型测试报告 从测试环境、测试方法、业务场景等各个维度对此轮测试进行总结
分析报告(如有) 符合分析报告模板,评审通过,附评审文档。
成果总结 涵盖建设内容、建设成果、运行情况等内容
**.可视化展现服务
可视化展现服务主要是围绕公共数据治理及相关应用需求,借助图形化手段更加直观、清晰、全面地展现数据治理各环节的工作方法和工作手段,同时完成对外展示的服务支撑。数据可视化展现的服务,包括但不限于图表、数据、***、小程序、**端、大屏等服务形式。
在提供可视化展现服务时,以主题域个数为计费单元,需按照可视化大屏个数为基数,对增加中屏及小屏(含**页面)等情况不可重复计算,仅支持中小屏按系数(*.*~*.*)折算服务量。
根据数据运营重点工作要求,输出物及标准包括:
输出物 输出物标准
数据运营服务需求单 业务需求方审核通过并提供运营服务需求单
需求规格说明书 涵盖目标、功能需求、运行环境等内容
原型设计图(含高保真原型) 包括度量页面数量,评审通过,并附评审报告。
数据指标设计文档(可选) 符合指标设计文档模板,评审通过,并附评审报告。
数据库设计文档(可选) 符合数据库设计文档模板,评审通过,并附评审报告。
接口设计文档(可选) 符合接口设计文档模板,评审通过,并附评审报告。
测试文档 测试通过,符合测试报告模板
建设总结 涵盖建设内容、建设成果、运行情况等内容
*.*.*.数据安全类运营服务要求
本项服务工作,旨在面向区大数据平台的数据运营安全保障工作,通过安全评估、审核、数据加密、脱敏、历史数据归档、销毁等服务工作,确保平台中数据日常使用和管理的安全性,具体提供的运营服务内容如下:
**.数据安全评估、审核服务
本项服务,要求对数据资源平台数据定期开展存储分布、应用场景和安全策略评估,深入分析数据资源数据存储过程安全风险,对所发现问题闭环管理,并构建数据安全数据评估服务技术合规评测体系。
在估算数据安全评估、审核服务运营服务单的总量时,需按照运营数据的总量施行阶梯式计算,以*-****条、***-******条、******条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
根据数据运营安全管理工作要求,输出物及标准包括:
输出物 输出物标准
数据安全评估服务评估报告 包含本次数据安全评估服务所使用的对象、存储分布、应用场景和安全策略评估以及深入分析数据资源数据存储过程安全风险。
数据安全评估服务问题列表 包含本次数据安全评估服务需整改的问题清单。
数据安全评估服务问题整改单 记录了*个需要整改问题的发现、整改、*次验证以及确认全生命周期的文档。
**.数据加密、脱敏等服务
本项服务要求面向数据汇集、库表构建、数据开发、共享开放、后台运维等数据应用场景,用于提升数据防护能力,在满足业务需求正常开展的前提下,最大限度的对敏感数据进行保护,防止敏感数据泄露事件的发生,通过数据安全控制服务进行持续保障数据安全控制相应的应用系统安全、稳定运行。
在估算数据加密、脱敏服务运营服务单的总量时,需按照运营数据的总量施行阶梯式计算,以*-****条、***-****条、****条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
根据数据运营安全管理工作要求,输出物及标准包括:
输出物 输出物标准
安全控制配置化规则 评审通过,附评审报告
安全控制执行日志 包含安全控制策略、控制记录数等信息。
数据安全控制服务报告(如有) 包含脱敏、加密、加水印后安全控制服务的分析报告
**.数据历史归档及销毁服务
数据历史归档及销毁服务,主要对开展数据归档、销毁等工作提供服务。
在估算数据历史归档及销毁服务运营服务单的总量时,需按照运营数据的总量施行阶梯式计算,以*-****条、***-****条、****条以上*档计算,并限定工单最高价服务价格。
根据数据运营安全管理工作要求,输出物及标准包括:
输出物 输出物标准
归档/销毁方案 符合归档或者销毁的运营需求,评审通过,附评审报告。
归档/销毁执行日志 包含库表位置、运行状态、实际数量等。
数据归档/销毁服务报告 报告期内各业务系统使用数据归档情况、数据销毁情况。
*.*.数据运营治理服务要求
本次数据运营治理服务需提供数据治理类、应用类、安全类*类服务工作,为全区各种业务数据运营管理提供支持,面向“人、事、地、情、组织”形成业务分析综合运营主题内容,支撑各类大数据资源的归集和管理质量,为全区大数据共享协作提供支持。主要包括了:
*.*.*.运营保鲜和常规性工作内容要求
本项为区平台日常运营服务工作,包括已有数据资产“保鲜”服务、区级数据归集编目、市级数据归集编目、公共数据开放运营、政务文件归集、数据应用与共享运营、区块链拓展等工作,确保平台中已归集数据资源和运营展示内容的持续稳定,同时做好与市级各类考核评估工作的对接,确保****区各项评估打分工作的正常开展。
*.*.*.运营深化服务工作要求
自****年区大数据资产平台建成投入使用后,平台已积累了海量的编目、交换数据和数据资产,本项运营服务工作旨在对已有内容的梳理优化,厘清现有数据运营资产、强化已有资产的归集质量和应用效率、跟踪分析资产应用情况、提升运营工作的深化管理能力。
按照湖仓协同目标和行业大数据运营体系架构规范,对标****大数据运营服务和平台建维管理工作现状,需要对现有体系规范进行优化完善,深化工作重点解决和工作成效。要求提供的深化服务工作内容包含且不限于:完善数据运营工作机制和绩效考核体系、优化现有数据仓库架构及任务重构、深化数据资产登记与分级分类、加强数据质量管理和价值评估、提升运营监控和主动发现能力。
*.*.*.大数据主题库/专题库运营服务内容要求
要求在区大数据平台现有主题库/专题库基础上,进*步深化主题/专题库数据内容包含且不限于:采集内容拓展、加工手段深化、分析能力增强等,具体包括:
*.*.*.*.“自然人”数据治理
本项主要面向“自然人”数据和业务应用提供专题运营服务,要求对自然人的婚姻专题数据、死亡专题数据、亲属关系专题数据、行政处罚数据、民生保障类专题数据进行治理,提供数据归集、采集、抽取、加工、治理、分析等服务。
*.*.*.*.“空间地理”数据治理
本项主要面向“空间地理”数据和业务应用提供专题运营服务,要求对空间地理数据的统*地名地址数据、空间地理图层数据进行治理,提供数据归集、采集、抽取、加工、治理、分析等服务。
*.*.*.*.深化政务知识专题库
本项主要面向区政务知识库数据,要求深化对知识库的运营、规范知识入库、构建常态化知识库管理。
*.*.*.业务赋能和大数据应用场景服务要求
本项面向全区各类业务数据运营需求,提供基于业务的大数据应用场景服务,通过数据服务、服务接口、赋能应用等形式为业务提供赋能支持,主要服务要求包括:
*.政策库运营/政策拆解/政策找人
本项主要面向全区各类政策业务工作,要求提供对政策的采集、分析、拆解、匹配、筛选等治理服务内容,为区提高政策发放匹配、扩大政策覆盖面、提升政策应用效能提供支持。要求支持且不限于以下政策赋能服务:区青峰人才*.*、教育局、卫健委等*项政策找人服务.
*.审计业务场景赋能
本项主要面向区审计局业务,要求提供大数据基础数据、空间地理、自然人数据、法人行为等赋能分析应用场景,要求支持且不限于:土地/地块审计赋能支持、照护服务次数/质量疑点判别与发现、残疾人护理享受疑点判别与发现、死亡人员享受政策疑点判别与发现、廉政审计亲属关系分析、政策落实审计分析等。
*.产业经济赋能场景
本项主要面向全区经济产业发展管理业务,要求可通过数据运营服务支持全区各个经济业务管理部门,对产业经济运行情况、运行对象、产业数据、行业趋势等的分析和图谱数据运营建设,为产业发展增收、保产、异常分析等业务提供赋能支持。
*.教育业务赋能场景
本项主要面向区教育业务工作,要求可提供人口信息、家庭住址、统*地址、政策分解/政策找人服务,为教育规划安排学校入学、学区分布分析,提供赋能支持。
*.*张图综合应用赋能场景
本项要求提供综合性空间地理数据的运营服务,包括且不限于空间地理的基础图层、业务图层、以及具备地址特征数据的标准化治理等服务工作,为全区各部门提供上图分析支撑服务。
*.基层治理赋能
本项要求面向全区基层单位,提供相关数据支撑和治理支撑的数字化项目,包含且不限于:社区云(幸福云)应用的赋能数据支持、动态人口库分析、应登未登/应销未销分析、疑似群租房分析等。
*.*.*.数据运营安全管理要求
结合****区大数据平台数据治理与业务推进应用工作实施进程,依托安全运维基础设施和数据安全服务开展数据安全保障工作,保障大数据资源平台安全、稳定运行,提升中心应对数据安全风险、安全事件的应急保障能力和安全防护水平。数据运营安全管理工作具体要求如下:
*.数据安全评估和审核工作要求
要求以政务数据为核心,提供安全监测、安全防护、安全运营等服务手段,完善政务数据安全保障机制,保障政务数据安全合规共享开放。
*.数据安全控制服务工作要求
要求对全区数据资源进行安全控制管理,全面掌握敏感数据资产分类、分级及分布情况,有效监控敏感数据流转路径和动态流向,实现政务数据分布、流转、访问过程中的态势呈现和风险识别。
*.数据历史归档及销毁服务工作要求
要求阶段性对历史数据的归档及销毁服务工作,保障大数据中心数据采集、开发、开放、共享业务安全开展,及时发现数据使用环节中的违规操作或威胁并上报跟进处理,防止非法获取非法利用,为数据共享和开放提供精准可靠安全保障。
*.运营工作管理要求
*.*.总体服务要求
投标方向招标方提供响应文件中采购的所有内容的培训和维护服务,并负责数据运营服务所需要涉及的硬件安装、软件集成、应用管理工作。若招标文件中所采购的服务等方面的配置或要求中出现不合理或不完整的问题时,投标方有责任和义务在响应文件中提出补充修改方案并征得本项目单位同意后付诸实施,所产生的费用由投标方负责。投标方需按照服务质量保证的服务标准要求提供各种售后服务,负责对其提供的服务进行维护或升级。
*.投标方需提供专职***小时的驻场服务,确保重点公共数据服务可用性不低于**%。
*.投标方应根据不同的数据运营服务任务的范围和要求,提出相应运营服务方案,包括但不仅限于处理流程、响应时间、管理体制、维护人员和工具配备等。投标方需按照方案中的事项安排相关团队制定详细的作业计划并执行。
*.未经许可不允许使用大规模自动化扫描工具及渗透工具,禁止上传木马、执行高危*******等影响系统运行的操作。
*.故障响应:处理数据运营过程中发生的由数据及时性、*致性、准确性等引起的问题,确保业务系统能够及时、准确地进行数据共享开放和数据分析应用相关的业务协同。其中故障响应流程需要电子化并规定处理时限及当前处理环节的责任部门和责任人。
*.投标方应提供详细的故障响应方案,该方案需经招标方评审通过。故障处理方案需针对不同故障等级分别制定,故障等级划分包括但不限于:
*.*.紧急故障:系统核心业务瘫痪,无法提供服务;
*.*.严重故障:系统核心业务仍能提供服务,但是性能受到严重影响;
*.*.*般故障:系统核心业务不受影响;
*.在紧急故障发生时,投标方应在**分钟内响应,*小时内到场对故障进行紧急处理,恢复业务基本运行。因不可抗力致使投标方未按时到达现场除外。
*.在严重故障发生时,投标方应在**分钟内响应,*小时到场内对故障进行紧急处理,恢复业务基本运行。因不可抗力致使投标方未按时到达现场除外。
*.在*般故障发生时,投标方应在**分钟内响应,**小时之内恢复。
*.投标方应提供****小时的故障接受渠道,方式包括但不限于热线电话、传真、电子邮件方式。对于上述方式,投标方都应该在规定的服务和响应时间内提供相应的技术支持服务。
**.在系统频繁出现故障、或遇重大节假日等保障,需要提高系统维护等级的情况下,应招标方要求,投标方应提供技术人员提供现场技术支持,及时处理各类故障。以上工作所产生的费用都由投标方承担。
**.投标方应有专门的数据记录方式,记录和整理招标方的各类技术故障分析、技术咨询问题和答复、网络分析报告等等。
**.迁移及升级割接:因数据运营需要,开展业务系统迁移割接和数据运营相关系统软硬件升级割接;中标人在升级前制定完善的操作实施方案,在方案中尽量降低对上层业务系统的影响;对于可能影响上层业务系统的各类操作,应全面评估操作影响,并提前通知招标方具体操作计划安排,在招标方的相关业务部门同意后方可执行操作。根据招标方要求提供业务开通报告及验收测试报告。
**.系统中断:投标方在中标后由于维护原因,需中断系统进行平台升级操作时,提前至少**小时(重大自然灾害除外)通知招标方做好相关准备工作,征得招标方同意方可实施。
**.应急演练与应急响应:根据数据运营所涉及高可用需要和系统各模块的重要性进行针对性演练,制订应急预案,每年组织至少*次应急演练。当发生重大应急事件时,招标方需在中标人的牵头下实施应急响应操作,并在事后制定重大事件报告。
**.配置实施及管理:进行数据运营所涉及的各软硬件设备的基础配置、**配置、角色用途、账号密码等的统*配置实施及配置管理;
**.重大活动、节假日保障:需制定强化保障措施,需确保业务骨干、管理人员到场并提前制订预案,确保公共数据生产工作安全、稳定运行,涉及数据运营相关的信息安全提供重点保障;
*.*.项目经理要求
投标方应对****区公共数据运营服务项目分配专职项目经理,负责运营服务工作的总体管理。
要求项目经理需具备数据运营和数字化工作的管理资质,具备省市级及以上人社局颁发的高级项目经理资质(数据库应用或计算机信息管理方向)。
要求项目经理需具备数据运营和数字化工作的丰富经验,在公共数据管理和数字化管理方向至少从事*年以上,负责总体管理工作的项目至少*个以上。
要求投标方指定项目经理后,无特殊情况不能擅自更换项目经理人选,若应离职、岗位调动、个人因素等特殊情况需要更换项目经理的,需至少提前*个月向招标方提出书面更换申请,经批准后需提供*个月的项目经理交接服务。
*.*.项目团队要求
投标方应为****区公共数据运营服务项目单独建立管理组织,分别配置运营骨干人员、驻场运营服务人员、客户响应人员和*般运营服务人员。
序号 团队角色 主要工作 最低人数要求 驻场要求 学历与专业资质要求
* 运营骨干服务人员(含项目经理) 项目管理与工作任务协调 *人 非驻场 大专以上学历具备省市级及人社局颁发的高级项目经理、高级工程师(计算机类)、****认证服务工程师证书,需提供人员资质证书复印件的证明
* 驻场运营服务人员 现场数据运营服务 **人 驻场按用户现场工作时间到场提供服务 大专以上学历具备数据运营服务能力,包括且不限于:数据采集、数据交换、数据加工治理、数据共享和模型建设等能力,精通大数据平台系统和工具应用于数据运营工作
* 客户响应人员 客户需求响应与对接支持 *人 非驻场 大专以上学历具备数据运营的业务分析和协作能力,可对业务需求、治理需求、应用状况进行准确的记录、复述和跟踪管理
* *般运营服务人员 日常数据运营服务工作支持 *人 非驻场 大专以上学历具备数据运营服务能力,包括且不限于:数据采集、数据交换、数据加工治理、数据共享和模型建设等能力
以上团队人员均需提供****年*月以来连续*个月投标人为其依法缴纳社保费的证明。
*.**.项目人员管理要求
投标方在中标后需遵照****区大数据中心对服务外包人员的管理要求,实施对服务供应商的监管要求、履行对进场服务的外包服务人员管理责任。落实现场服务厂商签订《保密承诺协议》等协议及工作规范,确保进场的外包服务人员的知情、认可招标方的各项管理流程制度及工作规范,并在服务过程中严格遵守。
外包人员在招标方的驻场办公地点工作期间需遵守招标方的出入管理、行为规范、安全管理、出勤管理等相关规定。投标方需实施定期考核评估工作。若外包人员因违反保密义务、工作规范或有其他重大违规行为而被要求退场的,则不得再次使用。若因能力上不符合要求,而被要求退场的外包人员则*年内不再使用。
要求投标方具备有效的服务能力,具有成熟稳定的服务机构及办公场所,能够提供项目咨询规划、运营服务、应急响应、技术支持及****小时服务。
*.**.培训要求
投标方具备提供专业培训服务的能力,能够根据数据运营服务的特点制定培训方案并提供培训,使相关人员在培训后能够独立开展工作,而不必依赖投标方现场指导。培训课程涵盖数据运营服务所涉及的系统使用、数据运营管理等培训,并提供全套培训教材和培训课程计划表。
*.培训总则
投标方至少满足本章要求的培训服务。所提供的培训课程表随响应文件*起提交。投标方为所有被培训人员提供培训用文字资料和讲义等相关用品。所有的资料是中文书写。
*.培训内容与课程要求
投标方对项目中所有产品的基本知识、系统或参数配置、管理维护等提供相应的培训。投标方详细列明相应的培训课程内容、人数和时间安排。
*.运营交付与验收要求
*.**.交付时间要求
本项目实施周期为**个月,自合同签订之日起计算,并将运营成果按服务管理要求交付给招标方。
*.**.交付成果验收要求
本次运营服务成果需按照运营服务目录和服务项要求的输出物成果进行交付,运营项评估验收时需按照各服务项的情况对输出物成果进行逐项核验,满足条件方可纳入运营成果结算范畴。(具体交付物的标准要求,可见“*.*服务目录和服务项要求”)
交付成果质量需严格按照《政务数据资源目录体系技术规范》、《政务信息资源交换体系总体框架》、《信息资源目录管理系统标准规范》、《****区区公共数据质量管理制度》的相关标准执行。
*.**.结算要求
本项目服务实施费用采用“先用后付、按实结算”的方式进行结算与支付,由甲方定期对数据运营服务任务实施情况进行考核评估,确定阶段性实际工作量,并按照对应服务内容的中标单价计算阶段性服务费用,同时,扣除考核和责罚扣款的相应额度。
*.知识产权承诺
本运营服务中形成的知识产权(包含需求分析、系统设计、软件程序、核心技术、数据标准、接口规范、知识库、专有方法、模板、工具包、培训材料、专有数据、技术文档、服务模式、运作模式等,但不限于上述形式)归招标方所有。投标方向招标方交付的信息系统已享有知识产权的,招标方在许可范围内合理使用。
本运营服务中形成的知识产权的申请权、所有权与利益(包括:专利权、商标权、著作权、商业秘密专有权等,但不限于上述权益的申请权)归招标方所有。未经招标方书面同意,投标方及其合作履约方不得以任何形式自行申请。
投标方不得以任何形式侵害本项目中形成的知识产权。未经招标方书面同意,投标方不得以任何形式提供或出售给其他单位使用。若发生侵害行为,投标方则全额赔付招标方本项目中标金额以及投标方通过侵害行为获得的全部收益。
没有招标方明示的书面同意,投标方不能作出关于本项目或者其条款的任何新闻公告、媒体宣传或其他形式的公开披露。
投标方提供的产品和服务等不得侵犯任何第*方的知识产权。若发生侵权行为,*切法律责任、后果及损失均由投标方承担,招标方不承担任何法律责任及后果,且保留追责权。
*.保密承诺
投标方承诺参与本运营服务的所有服务人员需严格保守与本运营服务有关的技术秘密和商业秘密,任何涉及招标方及使用单位的信息,包括但不限于数据、特有的功能需求等,未得到招标方及使用单位的书面同意,不得对任何第*方展示、举例乃至销售,否则投标方将承担由此产生的*切后果。
投标方不以实施项目为名,侵害本项目各参与单位的技术、商业秘密或者知识产权。
本招标需求书仅作为投标方投标依据,未经采购方书面许可,不可转发第*方或随意传播。
*.考核办法
招标方将根据区数据治理业务需求情况,会同投标人明确考核实施细则和评分要素,并在补充协议中予以明确,从而对中标人的数据运营服务进行定期考核。
项目考核满足以下条件:
*.投标方需按照标书的建设要求提供数据治理和数据应用运营服务工作。
*.投标方需根据招标方的要求,数据运营服务所涉及的软硬件环境需满足国家信息安全等级保护*级评测等相关主管部门的安全管理要求。
*.其它
(*)投标方需介绍自己公司的背景情况和资信状况。
(*)投标方需介绍自己公司在类似项目的成功案例。
(*)投标方需具有质量管理管理体系*******认证证书。
(*)投标方需具备涉密资质(运维类)证书。
(*)由投标方原因造成的工期延误,由投标方赔偿招标方的损失。
(*)本技术规范书视为保证系统运行所需的基本要求,如有遗漏,投标方予以补充,否则*旦中标将认为投标方认同遗漏部分并免费提供。
(*)投标方确保其技术建议的可行性以及所提供软件的完整性,若出现由于投标方提供的软件不满足要求或其所提供的技术支持和服务不全面而导致系统功能无法实现或不能完全实现,由投标方无偿补足,并负全部责任。
(*)本项目过程定制开发产生的各种软件代码、技术文档和资料、技术专利的知识产权双方共有,投标方不得出租、租赁和向任何第*方转让。
(*)未经招标方书面许可,投标方不得以任何形式向第*方透露本项目成果和技术细节。
(**)投标方应该建立完善技术服务保障体系,形成闭环管理。
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