项目分析报告

1、预测项目潜在投标单位,提前了解潜在投标单位的项目竞争力;

2、分析招标单位同类项目成交价格、规模趋势,让投标报价更加科学精准;

3、分析招标单位同类项目历史合作方,快速了解您的竞争对手;

4、洞悉同类项目主要供应商市场占有量,全面掌握市场最新最新动态。

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报告价格:88    原价:109
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企业分析报告

企业分析报告是什么?

企业报告是通过海量招标采购项目信息和企业主体信息,多维度分析企业招投标市场规模、业务分布、关联主体、违规失信风险情况的实时企业大数据报告。

企业情报分析报告
业主版分析报告的作用:

1、帮助您分析招标单位的项目规模趋势和预算节约率,为企业开发客户、投标报价提供参考,让投标更有针对性;

2、帮助您分析招标单位的采购行业品类,帮助企业拓宽相关业务;

3、帮助您分析招标单位的主要合作供应商和合作代理机构,帮助企业了解同行竞争实力水平,结合供应商报告定位自身企业优劣势,找到更多商机;

4、帮助您分析招标单位的违规失信风险,提高自身风险防范能力。

供应商分析报告的作用:

1、帮助您分析同行或者自身的中标金额趋势、项目规模和报价下浮率,为企业投标、报价提供参考,让投标决策更合理;

2、帮助您分析企业的招投标区域优劣势,扬长避短赢得更多市场机会;

3、帮助您分析企业的主要竞争对手、主要合作业主,从竞争对手、合作业主的优劣势比较中,找到自身企业优势和合作商机;

4、帮助您分析企业最新的信用风险记录,为企业投诉,维护自身合法竞争权益提供参考线索。

代理机构版分析报告的作用:

1、帮助您了解代理机构项目概况、业主发展趋势、项目结构等基本情况,为招投标市场拓展提供参考;

2、帮助您了解代理机构的项目分布情况(包括采购系统和地区),分析目标企业的市场占比,寻找更多市场机会;

3、帮助您了解代理机构所代理的项目预算节约度,从而分析与目标企业的服务差距,优化自身服务能力;

4、帮助您了解代理机构的重点客户情况,帮助企业了解同行的合作情况,提高自身竞争力;

5、帮助您了解代理机构的各项经营风险,防范自身信用风险,提高风险防范能力。

目标企业: 查看企业报告样例
报告类型:业主版
报告类型:供应商版
报告类型:代理机构版
报告等级:专业版
报告价格:99(首份)    原价:699
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  • 近一年
  • 近两年
  • 近三年
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大数据实训平台建设项目结果更正公告(第一次)

项目编号 - 资质要求
招标/采购内容 预算金额
获取标书截止时间 投标截止时间
招标单位 招标联系人/电话
代理机构 代理联系人/电话
潜在投标单位
潜在中标单位
  • 公告详情
  • 项目进度
您当前为:【游客状态】 ,文中****为隐藏内容,仅对会员开放,   后查看完整商机。全国免费咨询热线:400-999-4928
您当前为:【游客状态】 ,免费信息为7天前的招标信息,   后可查看商机。全国免费咨询热线:400-999-4928

公告内容:

****

*、项目基本情况

原公告的采购项目编号:[******]***[**]*******

原公告的采购项目名称:****

首次公告日期:****年**月**日

*、更正信息

合同包*(****):

更正事项:采购结果

更正原因:
补充上传“主要标的信息”,详见附件。

更正内容:


其他内容不变

更正日期:****年**月**日

*、其他补充事项

合同包*:

供应商名称 中标(成交)金额 评审价格
**** ***,***.**元 ****元
****评审价格:******元。
****谷玉智能科技有限公司提供的中小企业声明函不符合竞争性谈判文件要求,供应商未按竞争性谈判文件要求正确填写所属行业,且多品目项目未逐条列明中小企业制造商,所提供的中小企业声明被判定为无效声明函,资格性审查不通过;其他供应商的资格性审查均通过。
*、凡对本次公告内容提出询问,请按以下方式联系。
*.采购人信息

名称:****城市职业学院

地址:****市****区西洋坪**号

联系方式:****-*******

*.采购代理机构信息

名称:****

地址:****市****区水仙大街亨立大厦*幢*****

联系方式:****-*******

*.项目联系方式

项目联系人:****

电话:****-*******

****

****年**月**日


相关附件:
第*章采购内容及要求
*、(根据本项目实际情况,填写“采购标的”或“项目概况”)
****
*、技术和服务要求
序号 项目类型 设备名称 规格及性能 数量 单位
实训平台 *、实训管理模块*、系统支持教师用户自定义首页默认布局设置。支持*键恢复首页默认布局。教师用户首页支持全局模式、教学模式、备课模式和考试模式*种内置首页布局模式。*、系统支持用户在线制作实验环境,满足不同的教学场景需求。支持生成******容器,*****环境下多种操作系统,并且支持单机和集群*种模式,可以自定义每*个虚机或容器的物理配置。*、系统支持镜像管理功能,系统内置镜像≥***个,支持对镜像自定义标签,支持查询和复用。*、系统支持对图像分类、目标检测、机器学习所需的数据集进行管理,支持数据集的导入功能。*、系统支持内置录屏功能,提供容器、*******录屏环境。支持对屏幕录像和文档素材进行管理,文档素材支持***、****、*****等文件格式。*、系统支持实验报告模板管理,内置文档编辑器,支持在线编辑模板。*、系统支持课程管理功能,包含系统内置课程和教师自建课程。可按照课程标签快速筛选课程。支持对系统内置课程复用,方便快速创建课程。-第**页-*、系统支持查看课程详情,包括上课时间、该课程累计上课次数、系统和自建标签以及学习路径和班级信息展示。支持编辑所在院系、所学专业、所在班级,支持自定义课程名称、课程封面图片。支持课程发布、学生申请、课程共享功能的*键开关。*、系统支持课程编辑,需包括课程介绍、课程大纲、课程目录、实验报告、提问记录、分组记录等模块。支持内置文档编辑工具,支持本地上传文档。**、系统支持课程目录编辑。支持对章节内容的编辑,可以添加实验,添加视频、课件。支持选择实验运行系统;支持从系统导入或自主上传实验手册、报告模板、视频、课件等素材;支持手动排序功能。**、系统支持对班级成员进行分组,支持手动和随机分组,可支持组长设置。**、系统支持学生查看每个实验章节详情,包括本节视频、实验环境描述等信息,支持查看实验环境的节点数量、配置以及组网情况。支持查看节点**地址。**、系统支持学生在线实验,支持删除实验、保存实验、临时关闭、共享桌面、上传文件、下载文件、全屏操作、剪切板等*项基本环境操作功能。学生实验时在未完成当前实验的情况下,不依赖于当前章节编辑顺序,可随意跳转并完成实验。支持*键重置实验。支持小窗口播放教学视频。**、系统支持学生笔记功能,学生可按章节记录课堂笔记,并对自己的笔记进行管理,支持笔记导出。**、系统支持在线课堂功能,提供在线电子白板和在线讨论功能。支持在线录屏、签到、随机提问、实验-第**页-监控等功能。支持在线同步共享实验环境界面让学生观看与学习。课堂中的主持和演示权限设置,可设置其他演示者与主持人权限。**、在线课堂支持在线发起签到功能,支持设置学生签到时间,支持每个班级的签到记录情况查询,支持手动补签操作。支持以*****表格形式导出相关签到数据。**、在线课堂支持互动电子白板功能,可支持多种批注工具(图形、文字、手写等),支持实时批注与多用户实时批注功能。**、在线课堂支持教学资源播放功能,支持教学视频,***教学资源的同步播放。支持上传外部演示文件(***、****、*****等多种格式文件),支持分享外部视频以供学生同步观看。支持在线课程录制,支持对录制的视频进行查看、下载、以及删除操作。**、在线课堂支持在线学习的用户设置上课状态,包含离开、举手、未决定、困惑、悲伤、高兴、鼓掌、点赞、拍砖等,支持在线课堂中的主持和演示权限设置,可设置其他演示者与主持人权限。**、在线课堂支持课堂讨论模块,教师用户拥有开放讨论和清空讨论权限,支持发送内置互动表情。**、在线课堂支持在线随机点名提问功能,支持对学生回答打分。**、在线课堂支持实验监控功能,支持查询学生在线实验情况,支持*键提醒学生录屏,支持远程协助功能,可对学生主机进行操作指导。**、系统支持教师在统*入口创建多种教学工具:容器演示环境、*******演示环境、图像分类演示环境、目标检测演示环境、机器学习演示环-第**页-境。**、机器学习演示环境支持通过鼠标拖拽算法的方式快速生成机器学习训练模型,支持查看关键算法代码和算法说明,支持手动调参优化模型。支持查看模型训练历史版本。系统支持用户查看模型训练样本的模型评估报告,支持查看当前版本的模型训练的基本属性、机器学习算法、算法属性。**、机器学习演示环境支持类型转换、添加序号列、拆分、缺失值填充、归*化、标准化、随机采样、系统采样、分层采样、去重、*表连接等**种数据预处理方法;支持特征尺度变换、特征离散、主成分分析、过滤式选择、随机森林特征等*种特征工程;支持分类算法、聚类算法、回归算法、关联规则、文本分析等*大类共计**种机器学习算法。**、深度学习目标检测演示环境支持用户完成目标检测模型训练,支持选择不同的数据集进行循环多次训练,支持分配数据集训练、验证与测试的数据比例;支持设置模型训练参数,包含优化器、模型迭代次数、*****-****及学习率;支持设置神经网络框架与算法以及计算资源环境等参数。支持对模型效果进行测试;支持展示模型应用效果。**、深度学习目标检测演示环境支持训练监控功能,支持随时读取当前训练信息与训练任务进度信息,查看训练数据信息,支持以***********方式实时监控目标检测训练过程。**、深度学习目标检测演示环境支持自动生成评估报告,评估报告包含***、***@.*****、***@.*****、***(*****)、***(******))、***(*****)等*个***值的相关数据,支持以列表方式呈现模型训练-第**页-效果。**、深度学习图像分类演示环境支持配置单点计算模式或分布式计算模式;支持配置深度学习神经网络;支持配置底层计算框架,包含*****(*****、*********、****、**********、*********、*****、*******、********、*********-**、*****、******等共计**种);支持***、***的单机或集群环境,支持单***卡或多***卡方式进行计算。**、深度学习图像分类演示环境需支持随时读取当前训练信息与训练任务进度信息,支持查看训练数据信息,支持以***********方式实时监控图像分类训练过程。支持对模型效果进行测试;支持展示模型应用效果。**、深度学习图像分类演示环境需支持自动生成评估报告,评估报告包含训练集、验证集、测试集的精确率、精准率、召回率、**-*****等*个指标的图表结果展示;系统自动计算出****-****的准确率;并展示训练结果的混淆矩阵等指标结果信息。支持呈现模型训练效果。**、系统支持学员管理,支持查看班级成员、查看课程申请和添加重修学员,支持学员密码重置。**、系统支持课堂管理功能。支持查看学生在线或离线情况、实验报告提交情况,支持通过远程协助进入学生正在试验的环境;支持快照管理,可查看和删除学生虚机快照。**、系统支持虚机管理,可查看和关闭学生虚机。提供平台小助手模块,可随时管理虚机,支持设置平台小助手的透明度。**、系统支持教师编辑不同课程章节的课堂备注信息,并支持批量删除及导出。-第**页-**、系统支持课件、视频、手册、图片、软件、数据及其他资源的上传、下载、共享及删除等文件管理功能。支持提供个人网盘功能。**、系统支持通过仪表盘展示******容器资源使用情况,包含***、内存使用比。支持对教师和学生的虚机进行查询、删除等操作。**、系统支持用户在保存实验时*键生成快照,支持对所有快照进行查询、管理、删除等操作。**、系统支持任务调度功能,支持对正在运行的测试或训练任务进行暂停、终止操作,支持对已完成的任务进行筛选、查看、删除等操作。**、系统支持在线考试功能,支持自定义系统内所有试题的难度系数和权重。支持对试题来源、所属科目和试题题型等进行编辑和修改;支持单选题、多选题、判断题、简答题、填空题及实验题等题型;考试题支持在线编辑添加和****文件导入添加*种操作方式,系统内置****试题模板;支持通过图形显示不同题型分配比例和数量统计。**、在线考试支持编辑添加实验题,实验题支持容器、*******多种运行环境,支持单机、集群*种环境类别,支持设置主、从节点的参数。**、在线考试支持自动组卷和手动组卷*种方式添加试卷。通过对不同题型所属的试题科目进行题目总数设定,支持自动计算总分数。完成快速自动组卷。系统支持将任意已发布的试卷自动设为模板,支持对模板试卷的复用功能。支持试卷以****格式批量导出。**、在线考试支持查看试卷满分、最高分、最低分、平均分、及格率、已提交人数等考试信息。支持查看学生的考试时间、答题时长、成绩、-第**页-
* 大数据专业教学实训平台 及格状态等数据。支持以*****格式导出学生成绩。支持考试分析功能,展示错题率统计图和成绩排名图。**、系统支持自定义学习路径功能,支持对课程的学科分类、学科内容及学科适用职业进行定位,支持对学习路径新增分类、新增路径小类、新增岗位。支持学习路径的可视化分析,展示岗位能力达成图、技术能力分布图、学习路径课程分布图。支持通过课程、班级以及姓名筛选查看。**、系统支持教师查看班级的实验报告分析,展示报告满分、最高分、最低分、平均分和已提交人数等数据,展示整个班级成绩排名图和实验分析图。支持学生查看个人实验报告分析,展示完成率、提交报告次数和报告成绩分析图。**、系统支持人脸表情识别功能。支持****库和训练好的人脸特征点模型,系统内置**模型(*****_*********_**_****_*********.***),支持使用******对图片进行操作,支持对识别出的人脸标注出特征点。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持***、***格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。**、系统支持图片风格迁移功能。支持**********实现图像风格迁移,支持把*张图片的内容和*张图片的风格结合在*起,使内容图片的风格变成风格图片的风格样式。支持不少于*种风格图片模型,输入*张内容图片,支持随机输出*张改变风格后的图片。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持***、***格式。系统通过计-第**页-算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。**、系统支持看图说话功能。支持**********实现******的*****-**-****模型,支持把图像转换成文字。支持根据输入的图片,把图片内容描述以字符串的形式输出。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持***、***格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。**、系统支持****目标检测功能。支持使用*****实现******模型进行目标检测,支持输入多张图片,并对图片中的物体检测标注,然后输出标注好后的图片。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持***、***格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。**、系统支持识别人体关键点功能。支持使用**********实现********模型,能够识别出人体的骨骼关键点,通过人体的关键点检测,可以辨别出人体的姿态,通过人体的姿态可在*些场景下做出判断并提醒。输入图片,然后通过处理,输出标注好人体关键点的图片。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持***、***格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。**、系统支持性别年龄识别功能。支持使用**********实现用于人的年龄和性别的估算。首先识别出图片中的人脸,然后再通过人脸去识别人的年龄和性别。通过输入*张有人脸的照片,能够识别出人脸和人的性别-第**页-和年龄,并标注在图像上,然后输出标注处理好的图像。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持***、***格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。**、系统支持磁盘管理功能,支持自动或手动清理磁盘。**、系统支持组织管理、班级管理和用户管理。支持对系统账户进行编辑、重置密码、禁用和删除操作。支持从回收站还原账户。**、系统支持在线用户管理功能,支持查看系统当前在线用户的会话编号、姓名、浏览器、操作系统、登录时间、登录**、登录地点等信息,支持对系统当前在线用户进行强退及批量强退操作。**、系统支持登录日志管理功能,支持查看登录用户的姓名、账号、浏览器、操作系统、登录**、登录地点、登录状态、错误信息、操作耗时、登录时间的信息,支持批量删除及导出操作。**、系统支持操作日志管理功能,支持查看用户操作的姓名、操作模块、错误信息、操作方法、请求参数、操作**、操作时间、账号、操作状态、操作耗时、操作内容、返回参数、操作地点等信息,支持删除操作。**、系统支持安全管理功能,支持对当前数据库进行备份,支持按时间段查询所有备份的数据库信息、支持备份的恢复与删除。**、系统支持系统信息设置功能,支持自定义系统名称、技术支持的名称、系统说明、系统****等信息。支持*键还原初始设置。**、系统支持添加、导入及批量删除敏感词,支持对已有敏感词状态-第**页-进行开启或关闭操作,支持对所选敏感词进行编辑及删除操作。**、系统支持通知管理功能,支持对系统通知进行查看、撤销及删除操作。*、云计算管理系统*、系统采用******、*********双底层虚拟化技术,对底层算力资源统*管理,池化计算资源、存储资源、网络资源、软件资源。可实现对资源统*监控,***、***统*调度,***资源管理,以及容器资源编排等功能。*、系统支持******管理模块。支持配额调度,支持启动/停止/重启容器、暂停/恢复容器、删除容器、限制容器对***的使用、限制容器对内存的使用、限制容器对*******的使用。*、支持私有**************,用户可在本地地搭建私有**************。*、支持基于容器的应用部署、维护和滚动升级。*、支持负载均衡和服务发现。*、支持认证、授权、访问控制、***注册和发现等机制。*、支持维护集群状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新。*、支持维护容器的生命周期,支持******(***)和网络(***)管理。*、支持秒级创建资源:即从用户在页面点击“创建”按钮,到集群资源成功创建完成所花费时间不能超过**秒钟。**、系统支持*********管理模块。支持自定义配置,支持根据业务需求自定义云主机配置,包括***、内存、镜像等。**、支持创建快照,支持可分别-第**页- *
* 《云计算技术》教学资源 *、******平台应用课程资源包含不少于**个教学视频和**个实验手册等教学内容,视频总时长***分钟以上。课程提供实验内容包含【安装******服务、使用**********构建镜像、调试**********以及镜像命名、使用************构建新镜像、使用公共********、搭建本地********、搭建企业级******仓库、运行容器和进入容器、******容器的常用操作、限制******容器的内存、限制******容器使用***、限制******容器的*******、******的原生网络、自定义******容器网络、容器之间和容器与外部的通信、******存储*********、使用*******************、容器之间共享数据、******常用监控命令、使用*****网路、使用**********容器地图、使用*******搭建***集群、部署*******日志系统】*、*********及网络存储课程资源包含不少于**个教学视频和**个实验手册等教学内容,课程提供实验内容包含【*********先决条件、安装配置身份服务(********)、安装配置镜像服务(******)、安装配置计算服务(****)、安装配置网络服务(*******)、安装配置仪表板(*******)、使用命令管理身份服务、使用命令管理镜像、安装*****代理节点、安装*****存储节点、使用*****对象存储、安装块存储服务(******)、安装编排服务(****)】 *
提供以下各行业案例中完整数据集。*、行业案例:农业大数据分析应用项目汇总多个平台农产品销售信息,推进农产品经济的优化。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统-第**页-
安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)分析当天品类,品种,价格,省份的分布情况;*)分析各个省份各个市场各个品种各个品类最近*天的价格并且统计所选省份市场品种品类的当天的品种,均价,市场,时间信息;*)分析各个年份各个月份下各个品种的价格;*)对花卉鲜花批发交易市场下卡罗拉(新市场),冷美人,蜜桃雪山(香槟),戴安娜,大桃红的价格进行预测。】*、行业案例:运营商在线服务项目通过运营商工单历史数据和专席通话记录数据对用户情绪进行统计分析,预防高危用户流失,降低投诉次数,提高用户体验。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)申告量统计分析;*)处理量统计分析;*)回单量统计分析;*)回单率统计分析;*)重障量统计分析;*)重障率统计分析;*)及时量统计分析;*)及时率统计分析;*)成功率统计分析;**)用户等级多维度统计分析;**)区域服务团队监控;**)热点故障区域分布监控。】*、行业案例:线上竞拍预测项目利用历史拍卖数据,用机器学习的方法来训练*个模型,以预测*项拍卖是否会成功,和最终成功交易的价格。项目提供交易数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)拍卖失败占比统计分析;*)拍卖竞价次数统计分析;*)不同卖家的拍出商品成功率;*)拍卖成功最密集国家统计分析;*)拍卖卖家评级统计分析;*-第**页-
)拍卖成功与否预测分析;*)预测拍卖最终成交价格。】*、行业案例:情感分析项目利用网络上爬取的数据实现人们对某人的情感分析。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)对每位总统积极情感数量统计分析;*)对每位总统消极情感数量统计分析;*)对每位总统无感情感数量统计分析;*)对各个总统积极情感所在地区进行预测分析。】*、行业案例:***赛事预测项目基于***常规赛及季后赛的比赛统计数据,预测在当下正在进行的常规赛每场赛事的结果。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)实验数据的获取方式示例;*)实现对实验数据选择合理的******库,对相应的字段进行****、****等数据预处理操作;*)对每支球队进行等级划分;*)实验从原始数据中抽取比赛双方有用的信息;*)对比赛双方的队*构建特征向量;*)对比赛双方的胜负概率进行建模;*)对**~**年的常规赛数据中进行预测;*)对*场新的比赛进行胜负判断,并返回其胜利的概率。】*、行业案例:出租车轨迹预测项目基于某市的出租车行驶轨迹数据,分析用户打车难问题。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)每天哪个时段的出租车最繁忙;*)每天哪个区域的出租车最繁忙;*)每天哪个时段的出租车最空闲;*)每天哪个区域的出租车最空闲。-第**页-
* 《大数据项目实战》教学资 】*、行业案例:航班起飞信息预测项目对航班数据进行分析,分析美国机场航班线路状况。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)航班基本信息统计;*)航班最频繁的航线;*)航班最空闲的航线;*)航班最重要的机场;*)最繁忙航班飞行次数统计;*)延误最少航班统计分析;*)延误最少机场统计分析;*)准点率最高航班统计分析;*)准点率最高机场统计分析;**)取消次数最高机场统计分析;**)最准时机场统计。】*、行业案例:银行贷款风险评估项目使用*****分析用户数据对用户做风险等级评估,给业务人员提供决策支持。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)使用******相关库和*****对数据做预处理操作;*)数据存储,将预处理后昨晚特征工程的数据上传保存到分布式文件系统****;*)使用****和*****构建*****项目工程;*)将原始楚江转换为特征向量,使用**********库的随机森林算法建模;*)使用精确度和召回率对模型进行评估;*)保存模型,以便于再次使用。】*、行业案例:搜索引擎构建项目在线爬取互联网数据,通过对数据处理、建立索引等操作实现简易的搜索引擎系统。项目实验数据为现场爬取,提供的测试数据约为***,全量数据约为***。项目提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统至-第**页- *
少提供以下功能模块:【*)在线互联网数据爬取、解析、处理;*)利用中文分词技术,建立数据索引;*)基于*****数据库和数据分词表构建简易搜索引擎;*)利用简易搜索引擎系统完成对数据的搜索和查看。】**、行业案例:生态环境数据分析项目通过对环境数据的分析,监测出环境相关数据的变化、趋势,最终直观的将各分析结果也直观的方式展现出来。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【*)****~****年北京空气质量分级对比;*)****~****年北京***空气质量占比;*)查询****~****年某*天**小时重点指标走势图。】**、行业案例:*******分类识别项目通过对图像做出各种处理、分析,最终识别我们所要研究的目标。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【数据预处理、拆分训练集和测试集、数据建模、模型评估、模型优化、模型应用】**、行业案例:顾客流失情况预测项目通过采用数据挖掘中的*些技术,首先对实验数据进行预处理,然后进行特征处理,并把数据拆分成训练集和测试集,建立决策树模型并拟合,最后模型优化和模型优劣判断。对客户流失数据进行分析,发现不同变量对用户流失的影响程度,进而建立客户流失预测模型,利用该模型,发现预测流失群体,预测流失趋势,进而制定有效的控制策略,最大限-第**页-
度地降低客户流失率。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【修改字段名为英文、数据缺失值及**唯*性检验、对*字段进行分箱处理、使用热力图查看各特征之间的关联性、****(分类回归树)算法、对决策树优化可调参数、使用“剪枝”法解决模型过拟合问题、***曲线和***值】**、行业案例:居民消费指数预测项目通过分析****年起到****年共**年某省居民消费水平的**个指标,挖掘其中的隐藏模式,对未来*年的消费水平进行预测,为相关决策的制定提供依据。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【相关系数分析、*****回归模型、构建灰色预测模型,对所选特征值进行预测、建立支持向量回归模型、使用**神经网络进行预测】**、行业案例:热点话题发现项目通过针对微博热点话题词进行整理排序,方便用户查看当前热点词条信息,对微博数据集的话题词提取,通过分词、过滤、聚类等技术排序出热点话题。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【微博数据获取与整合、采集到的数据预处理、数据进行中文分词、选取特征词进行文本建模、微博热点话题词抽取】**、行业案例:新浪微博互动预测-第**页-
项目通过预测微博的预测微博的传播规模和传播深度,对用户以往发表的微博数据进行用户特征提取和微博文本特征提取处理,采用了微博发送时间、微博标题、文本长度、是否含有表情、符号、是否提到@某人等要素,结合微博用户的关注关系、微博的内容类型和情感分析以及初期的传播模式为预测条件。采用随机森林对新微博文本互动数数据进行分类预测。该方法可以对高互动微博提供特征信息,以便于人们熟悉高互动微博特征。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【数据准备、数据清洗、建立特征工程、数据分析、模型的建立以及预测运行程序,查看结果】**、行业案例:语音处理与识别项目通过对音频中的噪声进行处理,噪声存在于音频中的每个时刻和位置,通过调制解调的方式对噪声进行处理,便于后续的步骤的有序进行。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【读取音频文件、查看音频文件波形图、生成噪声音频、给音频文件添加噪声、查看添加噪声后的音频文件、降噪处理】**、行业案例:自动问答系统项目通过采用自然语言处理中的*些技术,对用户输入的问句进行分析处理,理解用户提问的意图,然后在按照*定的规则、策略查找、生成答案,返回给用户。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【编写分词程序、建立***匹配库、编-第**页-
写倒排索引程序、测试倒排索引程序、编写相似度计算程序、编写问题提问程序、运行程序,查看结果】
* 本地布署环境设备 服务机柜 符合**/******标准,兼容**英寸国标标准、公制标准和****标准;黑色,前门为钢化玻璃门,后门为全钢门,宽度约*****,深度约******,高度约******,厚度:方孔条约*.***;可关闭的上部、下部多处走线通道,底部大走线孔尺寸可按需调整;可方便拆卸的左右侧门和前后门,全方位操作,多方位察看,高效坚固的并柜连接方式;全部选用优质冷轧钢板制作,脱脂、酸洗、防锈磷化、纯水清洗、静电喷塑,方孔条采用镀蓝白锌。 *
* 本地布署环境设备 交换机 接口:**口**/***/********-*以太网,机箱高度:**,交流输入:** *
** 数据中心机房改造 机房隔墙 采用轻质隔墙,墙面预留玻璃窗(*.****.**)和门洞。 *
** 数据中心机房改造 防火门 成品防火门(**********)含锁及活页及门套。 *
** 数据中心机房改造 电源线 国标,******硬丝电源线。 **
** 数据中心机房改造 网络线 *类网络线,无氧铜铜芯,*字骨架*芯双绞。 **
** 数据中心机房改造 线管 Φ*******绝缘穿线管。 **
** 数据中心机房改造 防静电活动地板 材质:钢板壳结构、水泥填充、*聚氰胺贴面。规格:****************。 **
** 数据中心机房改造 ***石膏天花板 使用***饰面石膏板。规格:*********。要求具备良好的阻燃性、隔热性、吸音性,防潮性。 **
** 数据中心机房改造 窗帘盒 **级环保材质,**厘免漆生态板打底,封边≥******收口 *.*
** 数据中心机房改造 ***照明灯 嵌入式***平板灯,功率≥***,规格尺寸≥********* *
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** 墙面涂料 *.基层类型:*般抹灰面*.喷刷涂料部位:天棚*.腻子种类:腻子粉*.涂料品种、喷刷遍数:白色水泥漆*底*面 **
** 踢脚线 ***踢脚线 **
** 服务要求 *、提供大数据实训室(传习楼***)文化布置,实训室内部墙面文化布置(***或亚克力等材料,并提供设计)*、提供农业、工业、医疗、商业等行业数据集,*年内可更新。*、提供与平台相结合的教学服务,总课时不少于***课时,主要针对每门专业核心课及《大数据项目实战》专项实训提供高职工程师入校实践教学支撑服务。*、提供教师培训不少于***课时,帮助教师获取大数据技术的职业等级证书(高级),不少于**人。*、校企合作开发*-*本核心课程高职类出版教材。 / /
*、商务条件
采购包*:
序号 参数性质 类型 要求
* 交货时间 签订合同后**天内完工
* 交货地点 采购人指定地点
* 交货条件 验收合格
* 是否邀请供应商验收 不邀请投标人验收
* 履约验收方式 *、期次*,说明:验收合格
* 合同支付方式 *、大数据实训平台建设包括数据机房装修、设备与实训平台和教学资源安装与调试等完成后,经验收合格后,达到付款条件起**日内,支付合同总金额的**.**%*、完成大数据实训室(传习楼***)文化布置、工程师入校实践教学***课时、教师取得大数据技术的职业等级证书(高级)完成后,达到付款条件起**日内,支付合同总金额的**.**%
* 履约保证金 不缴纳
其他商务要求:
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*、质量保证、售后服务基本要求:
(*)成交供应商根据采购人指定的地点现场免费安装、调试验收成交产品,经验收合格之日起提供*年或以上免费质量保修
期(国家或厂家对设备或配件另有约定更长免费保修期限的从其约定),在免费保修期内如出现故障,成交供应商应免费提供
咨询、维修服务,包括免费更换货物及*部件。
(*)免费保修期内货物*旦出现故障,成交供应商响应时间不超过*小时,检修人员应在**小时内到设备安装地点排除故
障,如**小时内不能排除故障,成交供应商应负责提供替代设备,其费用由成交供应商承担。
*、验收要求:
(*)验收标准:所有货物按厂家产品验收标准(符合国家或行业或地方标准)、招标文件、投标文件等有关部分内容进行验
收。产品质量达到以上要求,免费安装调试各项指标符合技术参数要求。
(*)验收程序和方法:成交供应商应确保设备的安装调试。验收工作由采购人组织验收。谈判供应商应列明费用并计入投标
总价,同时说明安装调试的工作和责任范围。
(*)成交供应商在采购人安装现场进行最终验收所发生的*切费用均由成交供应商承担(包含在投标价格中)。
**、其他要求:
(*)谈判供应商应当保证其所提供的产品为符合国家知识产权法律法规要求的正规正版产品,且上述产品不属于假冒伪劣商
品;谈判供应商还应保证采购方不受到第*方关于侵犯知识产权以及专利权、商标权或工业设计权等知识产权方面的指控,
任何第*方如果提出此方面指控均与采购方无关,谈判供应商应与第*方交涉,并承担可能发生的*切法律责任、费用和后
果;若采购方因此而遭致损失的,谈判供应商应赔偿该损失。
(*)若谈判供应商所提供的产品为不符合国家知识产权法律法规要求的非正规正版产品或属于假冒伪劣商品的,其投标无
效,采购方除不退还其投标保证金外,还将按照国家相关法律法规的规定提请有关政府监管部门对谈判供应商进行处理。
(*)根据货物的特点及技术要求,谈判供应商应对采购方技术、管理人员进行使用操作、维修、保养、管理等现场技术培
训,直至采购方的技术人员能独立操作,培训费用由谈判供应商承担。
**、违约责任:
如果谈判供应商未能按照合同约定的时间提供服务,谈判供应商应负违约责任,由此产生的*切后果,均由谈判供应商承担;
若因此给采购方造成损失的,谈判供应商还应赔偿甲方所受的损失,还将按照国家相关法律法规的规定提请有关政府监管部门
对谈判供应商进行处理。
**、报价要求
(*)本项目报价统*报单价的合计总价(谈判供应商需根据设备采购清单参数在投标响应文件中进行详细单项报价);单价
报价和合计总价必须精确到个位数(单位:元);所报总价超出最高限价,则其投标报价将视为无效报价。
(*)本项目所发生的*切费用均包含在报价中,投标报价包括设备价格、运输费、搬运费、安装施工费、调试费、验收费、
技术服务费、质量保修期内的维护费用、税费、专用工具费、备品备件费、招标服务费以及所有不可预见的费用。
(*)投标报价应充分考虑交货期的政策性调整、各种材料市场价格的浮动等因素造成的货物价格变动,交货期内合同价格不
作调整。
*、其他事项
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项目公告

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