北京交通大学超大规模预训练云服务成交公告

条款号	内容
/	本项目属性：服务是否专门面向中小企业采购：是是否专门面向小微企业采购：否本项目大中小微型企业划分标准所属行业：****（按《工业和信息化部、国家统计局、国家发展和改革委员会、财政部关于印发中小企业划型标准规定的通知》（工信部联企业〔****〕***号）划分标准）注：*、供应商企业类型须按照本采购文件中提供的《中小企业声明函》结合自身情况如实填写，如因填写不规范导致缺项漏项或冲突矛盾、表述不清，将被认定为无效声明。*、专门面向中小企业采购的项目或者采购包，供应商在《中小企业声明函》中须明确各相关单位为中型或小型或微型；专门面向小微企业采购的项目或者采购包，供应商在《中小企业声明函》中须明确相关企业类型为小型或微型。否则将被认定为不通过资格审查。*、专门面向中小微企业采购的项目或者采购包，不再执行《****促进中小企业发展管理办法》中价格评审优惠的扶持政策。
*.*	采购人：****交通大学采购代理机构：****联系方式：***-********
**.*	磋商保证金：人民币****.**元；磋商保证金形式：****法律法规接受的支票、汇票、本票、网上银行支付或者金融机构、担保机构出具的保函等非现金形式。磋商保证金的接收单位为****，银行账号信息：公司名称：****开户行：中国工商银行股份有限公司****东升路支行账号：*******************磋商保证金如为电汇（或网银），最迟应于递交首次响应文件截止时间前汇至采购代理机构指定账户，并在汇款时备注写明项目编号及用途（如****-****-****保证金），否则不予受理。
**.*	成交服务费：按《招标代理服务收费管理暂行办法》（计价格[****]****号）及《国家发展改革委办公厅关于招标代理服务收费有关问题的通知》（发改办价格[****]***号）执行，按成交金额差额定率累进法计算，由每包成交人按成交金额支付。
**.*	磋商响应文件有效期：**天(日历日)
**.*	磋商响应文件（分别密封提交）：正本：*份，副本：*份，电子版文件（*盘）：*份（响应文件的****格式可编辑版本和正本签字盖章后扫描的***文本格式）；磋商保证金（交纳证明材料复印件）：*份；
**.*	递交首次磋商响应文件截止时间：****年*月**日*:**（****时间）。首次开启磋商响应文件时间：****年*月**日*:**（****时间）。竞争性磋商会议地点：****市****区学院路**号科大天工大厦*座**层****第*会
	议室。
**.*	评标方法：综合评分法。
如果电子化文件与纸质文件内容中有不同之处，以纸质文件为准。	如果电子化文件与纸质文件内容中有不同之处，以纸质文件为准。
适用于本供应商须知的额外增加的变动：	适用于本供应商须知的额外增加的变动：
数量增加变更：不超过**％	数量增加变更：不超过**％

包号	标的名称	数量	采购包预算金额(*元)	服务期	是否专门面向中小企业	是否专门面向小微企业
**	超大规模预训练云服务	*项	**.**	*年	是	否

品目	分项名称	技术参数	数量
*	支持有情感陪伴的多轮对话	预训练模型具有情感识别能力，能够在多轮对话过程中进行情感的控制和引导；具体包含以下内容：（*）对话连贯性：对话系统能够在多轮对话中保持话题的连贯性，理解上下文信息，并根据上下文生成合适的回答。（*）情感理解与表达：对话系统能够理解用户的情感，并在回答中体现出相应的情感。包括：情感识别、情感生成等技术。（*）语言理解与生成：对话系统能够准确理解用户的语言，并生成自然流畅的回答。需至少包含：自然语言理解（***）和自然语言生成（***）等技术。（*）个性化：对话系统能够根据用户的个性化需求、兴趣和特点进行回答，提高用户的情感体验。	*项
*	支持独立思考的多轮对话	预训练模型具有独立思考能力，能够根据实时对话场景给出自主的回答，具体包含以下内容：（*）上下文理解能力：模型能够理解和处理多轮对话中的上下文信息，包括：历史对话内容、用户意图和情感状态等。（*）语境适应能力：模型能够根据不同的对话场景和语境，调整其回答的风格、内容和语气。（*）逻辑推理能力：模型能够在回答问题时使用逻辑推理，生成合理且连贯的回答。（*）知识推理能力：模型能够利用其训练时吸收的知识，进行知识推理，提供信息丰富且准确的回答。	*项
*	具有持续知识学习能力	预训练模型具有知识学习能力，能够不断从海量资源中学习知识来优化问答精度，具体包括以下内容：（*）知识学习能力：模型能够从各种类型的文本数据中提取和吸收知识，包括：事实信息、概念、实体关系等。（*）知识理解能力：模型能够理解所吸收知识的含义和上下文，不是机械记忆。（*）知识推理能力：模型能够使用逻辑和推理来处理问题，利用已有的知识来推导出新的结论或答案。（*）知识更新能力：模型能够持续地从新的数据中学习，更新其知识库，保持知识的时效性和准确性。（*）适应性学习能力：模型能够根据用户反馈或对话上下文中的新信息，动态调整其知识库。（*）多语言学习能力：对于多语言模型，能够从不同语言的资源中学习知识，并进行跨语言的知识迁移。	*项
*	支持智能作诗	预训练模型具有语言创造能力，能够根据给定题目进行高质量的诗词创作，具体包含如下：（*）语言理解：模型能够理解自然语言中的语法、语义和情感，创作出符合语言规则的诗歌。（*）诗意生成：模型能够生成具有诗意和美感的文本，包括：使用修辞手法（如比喻、拟人）、押韵、节奏和音韵等。（*）主题*致性：模型在创作诗歌时需要围绕*个中心主题或情感，确保整首诗的内容和情感保持*致。（*）创意性：模型能够生成新颖、独特的诗歌内容，不模仿已有作品。（*）上下文适应性：模型能够根据给定的上下文（如：节日、季节、事件等）生成相关的诗歌内容。	*项
*	支持智能作画	预训练模型具有跨模态生成能力，能够根据给定的主题进行不同类别的美术创作。具体包含如下内容：（*）图像理解：模型能够理解图像内容，包括：物体、场景、颜色、纹理和构图等。（*）风格模仿：模型能够模仿特定的艺术风格或绘画技巧，如：印象派、立体派、水墨画等。（*）创意性：模型能够生成新颖、独特的图像内容，不复制或模仿已有作品。（*）主题*致性：模型在创作画作时需要围绕*个中心主题或情感，确保整幅画的内容和情感保持*致。（*）上下文适应性：模型能够根据给定的上下文（如：季节、事件、情感等）生成相关的画作。（*）交互性：模型能够与用户进行交互，根据用户的反馈调整画作，提供个性化的体验。	*项

服务类

名称：超大规模预训练云服务服务范围：超大规模预训练云服务服务要求：详见磋商文件服务时间：自合同签订生效之日起至供应商完成本项目约定的全部服务内容之日止服务标准：满足磋商文件